ジップの法則。 （定義）定義：単語やその他の項目の出現確率は高く始まり、次第に減少します。したがって、いくつかは非常に頻繁に発生しますが、他の多くはめったに発生しません。正式な定義：P _N〜1 / N、P _nはアイテムをランク付けし、1に近いあるn^番目の出現頻度です。

続いて、質問は、ジップの法則はどのように計算されるのかということです。より正確には、単語がf回出現し、単語頻度のリストで特定のランクrを持っていると仮定します。次に、ジップの法則が成り立つ場合、（すべての単語に対して）f = a / r ^{bとなります。}ここで、aとbは定数で、bは1に近いです。方程式の各辺の対数を取ると、log（f）= log（a ）-b * log（r）。

さらに、なぜジップの法則が機能するのですか？

観測の確率はそのランクに反比例することを述べジップの法則は、多くのドメインで観察されています。この説明は、実世界のデータが潜在変数として知られる根本的な原因から生成されることが多いという観察に基づいています。

ジップの法則とは何ですか？

Zipfの法則は、言語学者のGeorge Kingsley Zipfによる言語の分析から生まれました。彼は、大量の言語（つまり、長い本、または1日の間にPlusの従業員が発するすべての単語）を考えると、各単語の頻度は次のようになります。度数分布表のランクにほぼ反比例します。