特定の機能依存性が自明な機能依存性と呼ばれるのはなぜですか?

質問者:ミルチャパスク|最終更新日:2020年6月27日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
4.8 / 5 (1,927ビュー。41投票)
YがXのサブセットである場合、関数従属性FD:X→Yは自明呼ばれます。言い換えると、依存性FD:X→Yは、Yの値がXの値によって決定されることを意味します。同じ値を共有する2つのタプルXの値は必ずYの値と同じになります。

同様に、些細な機能依存性とは何ですか?

些細な機能依存性は、元の属性を含む属性または属性のコレクションの機能依存性を記述するときに発生するデータベース依存性です。

同様に、例との機能依存性は何ですか? DBMSの機能依存性。テーブルの属性が同じテーブルの別の属性を一意に識別する場合、テーブルの属性は相互に依存していると言われます。:Stu_Id、Stu_Name、Stu_Ageという属性を持つ学生テーブルがあるとします。

これを考慮して、機能依存性とはどういう意味ですか?

関数従属性(FD)は、2つの属性間の関係であり、通常はPKとテーブル内の他の非キー属性間の関係です。任意の関係Rについて、属性Yは機能的に属性X(通常はPK)に依存します。ただし、Xの有効なインスタンスごとに、そのXの値がYの値を一意に決定します。

機能依存性と完全機能依存性の違いは何ですか?

関数従属性は、2つの属性間の一方向の関係であるため、一方の属性の一意の値に対して、もう一方の属性の値は1つだけです。リレーションを第2正規形(2NF)にするためには、すべての非キー値が主キーに「完全に機能的に依存」している必要があります。

33関連する質問の回答が見つかりました

1nf 2nf 3nfとは何ですか?

正規形の種類
アトミック値が含まれている場合、リレーションは1NFになります。 2NF 。リレーションが1NFにあり、すべての非キー属性が主キーに完全に依存して機能している場合、リレーション2NFになります。 3NF 。リレーションが2NFにあり、遷移依存関係が存在しない場合、リレーション3NFになります。

なぜ正規化が必要なのですか?

正規化の目的は、データの異常を回避するために、データの各行を1回だけ保存することです。データを2つの場所に保存しようとすると、データの異常が発生し、一方のコピーが変更され、もう一方のコピーも同じように変更されません。

推移的な機能依存性とは何ですか?

推移的な依存関係は、さまざまなソフトウェアコンポーネント間の推移によって保持される機能的な依存関係です。

例による正規化とは何ですか?

(1)リレーショナルデータベースの設計において、冗長性を最小限に抑えるためにデータを編成するプロセス。正規化には通常、データベースを2つ以上のテーブルに分割し、テーブル間の関係を定義することが含まれます。たとえば、従業員のリストで、各テーブルは、唯一の誕生日のフィールドが含まれます。

自明ではない機能依存性とは何ですか?

DBMSにおける重要な機能依存性
非自明依存性としても知られる関数従属性は、BがAのサブセットではない場合にA-> Bが真である場合に発生します。関係において、属性Bが属性Aのサブセットでない場合、それは自明であると見なされます。依存関係

正規化とそのタイプとは何ですか?

DBMSの正規化の種類。第1正規形(1NF)第2正規形(2NF)第3正規形(3NF)ボイスコッド正規形(BCNF)

機能従属性の主な特徴は何ですか?

機能従属性は、2つの属性間に存在する関係です。それは、典型的には、テーブル内の主キーと非キー属性の間に存在します。 FDの左側は行列式として知られており、生成の右側は従属として知られています。

機能従属性の主な特徴は何ですか?

正規化に使用される機能的依存性の主な特徴:左側(決定因子)および機能的依存性の右側にそれらの属性(複数可)との間に1対1の関係があります。常に保持します。

機能従属性が重要なのはなぜですか?

機能の依存関係は、冗長性を排除できるため、データベース設計において重要です。関数従属性を使用すると、データベースの正規化(Wikipedia)を適用して、より効率的なデータベースを作成できます。

正規化とはどういう意味ですか?

正規化は、テーブルを分解してデータの冗長性(繰り返し)や、挿入、更新、削除の異常などの望ましくない特性を排除する体系的なアプローチです。これは、データを表形式に変換し、関係テーブルから重複データを削除するマルチステッププロセスです。

例を挙げて、DBMSの部分的な機能依存性とは何ですか?

部分依存性とは、非プライム属性が候補キーの一部に機能的に依存していることを意味します。例えば、R {ABCD}での開始をさせる(非プライム属性は、任意の候補キーの一部ではない属性である)、および機能的依存性AB-> CD及びA-> C。 Rの唯一の候補キーはABです。

関数従属性の閉鎖とは何ですか?

関数従属性閉鎖とは、アームストロングの規則と呼ばれる推論規則を使用して、特定の関数従属性から機能的に導出できるすべての可能な属性の完全なセットを意味します。 「F」が関数従属性である場合、関数従属性の終了は「{F} + 」を使用して示すことができます。

リレーショナルデータベースのコンテキストでの関数従属性とは何ですか?

リレーショナルデータベース理論では、関数従属性は、データベースからのリレーション内の2つの属性セット間の制約です。言い換えると、機能依存性は2つのキー間の制約です。

と呼ばれるすべての関係によって満たされる機能従属性とは何ですか?

関数従属性は、それらがすべての関係によって満たされる場合、自明であると呼ばれます

正規化における機能依存性とは何ですか?

完全な関数従属性は、データベースの正規化の状態であり、第2正規形(2NF)の正規化標準に相当します。簡単に言うと、これは、第一正規形(1NF)の要件を満たし、すべての非キー属性が主キーに完全に機能的に依存していることを意味します。

DBMSのデータ依存性とは何ですか?

データ依存性とは、1つ以上の属性がリレーションの他の属性を一意に識別することを意味します。より簡単に言えば、一部のデータ値は、認識されるために他のデータ値に依存していると言えます。例。

推移的な依存関係の例とは何ですか?

したがって、推移的な依存関係は、主キーではない行列式が関係の候補キーでない場合にのみ存在します。例えば、我々がとして使用されたアイテムのテーブルに、分配器は行列式ではなく、テーブルの候補キーです。