最終的に、データセット全体のデータ整合性を損なうデータは、ダーティデータと見なされます。以下にいくつかの例を示します。識別されたときにそのようなスペルミスデータ、タイプミス、重複データとしてエラーは、誤って解析されたデータを体系的に固定することができます。

第二に、プライバシークイズレットとは何ですか？秘密、匿名性、そして孤独。プライバシー。自分自身に関する個人情報の開示の時間と方法の管理。プライバシー。直接的な物理的手段または情報の公開によって、個人の生活や事柄、または家族の侵入から保護される個人の権利。

このように、データクレンジングクイズレットとは何ですか？

データ・クレンジング、データクリーニング、またはデータがスクラブは、レコードセット、テーブル、またはデータベースから破損または不正確なレコードを検出し、補正する（または削除）する処理であり、不完全なデータ、不正確な、不正確な、または無関係な部分を識別することをいいます。

ダーティデータをどのように防ぎますか？

ダーティデータを回避するためのトップ6の方法

1. CRMを構成します。データベースを正しく構成すると、クリーンなデータ入力に役立ちます。
2. ユーザートレーニング。すべてのCRMユーザーにトレーニングを提供することは、最初から完全で正確なデータ入力を保証し、システムの採用を促進するのに役立ちます。
3. データチャンピオン。
4. フォーマットを確認してください。
5. 複製しないでください。
6. 汚染を止めなさい。