管理図シックスシグマとは何ですか？
質問者：Agustina Ogterop |最終更新日：2020年4月25日
カテゴリ：ビジネスおよび金融事業運営
シックスシグマイニシアチブの主要な統計的プロセス制御（SPC）ツールは、管理図です。これは、プロセスの入力または出力を経時的にグラフィカルに追跡するものです。管理図では、これらの追跡された測定値は、実際のプロセスパフォーマンスの確率から計算された決定限界と視覚的に比較されます。
同様に、シックスシグマの管理図の目的は何ですか？シックスシグマでの管理図の意義と目的は、我々は特別な原因の変化を見るために管理図を使用します。管理図は、割り当て可能な原因をスキップしながら、プロセスを単純化する傾向があります。プロセス平均を検出し、変動（ヒストグラムの広がり）を推定するのに役立ちます。
さらに、シグマ管理図とは何ですか？管理図は、特別な原因の存在を判断することを目的としています。変動を測定するために、統計家とアナリストは、シグマとも呼ばれる標準偏差と呼ばれるメトリックを使用します。シグマは変動性の統計的測定値であり、統計的平均からどれだけの変動が存在するかを示します。
同様に、シックスシグマの管理限界とは何ですか？
管理限界は、上限管理限界と下限管理限界に分けられます。上限管理限界（UCL）は通常、プロセス平均より3標準偏差（シグマ）上に設定され、下限管理限界LCLは平均より3シグマ下に設定されます。
管理図は何を測定しますか？
管理図は、プロセスが時間の経過とともにどのように変化するかを調査するために使用されるグラフです。データは時間順にプロットされます。現在のデータをこれらの線と比較することにより、プロセスの変動が一貫しているか（制御中）、予測できないか（制御外、変動の特別な原因の影響を受ける）について結論を出すことができます。
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管理図にはどのような種類がありますか？
管理図の種類。
- Xバー管理図。
- 範囲「R」管理図。
- 標準偏差「S」管理図。
- 「p」および「np」管理図。
- 事前管理図。
Cチャートは何に使用されますか？
C -チャートは、同じサイズであるサブグループに収集されたデータと共に使用される属性制御図です。 C-チャートは、アイテムまたはアイテムのグループごとの不適合の数によって測定されるプロセスが時間の経過とともにどのように変化するかを示しています。不適合とは、サンプリングされたサブグループで見つかった欠陥または発生です。
管理図にはいくつのデータポイントが必要ですか？
管理図に必要なデータポイントの数はさまざまです。 Xバーと範囲（R）チャートで使用される変数データのために、試料の試料あたり3〜5のデータポイントの最小値と20〜25個の基が適切です。
プロセス能力をどのように計算しますか？
Cpk値が大きいほど、データの平均は目標値に近くなります。 Cpkは、仕様限界、標準偏差またはシグマ、および平均値を使用して計算されます。 Cpk値は1から3の間でなければなりません。値が1未満の場合、プロセスを改善する必要があります。
管理限界をいつ再計算する必要がありますか？
経験則として、あなたは5点を持っていた後、管理限界の計算を開始することができます。あなたはその後、将来のためにすることができます「ロック」これらの制御の制限を20に到達し、プロセスがどのように動作しているかを判断するためにそれらを使用するまで、各点の後に管理限界を再計算します。
リーンシックスシグマの原則は何ですか？
ダミーのためのリーンシックスシグマビジネス変革
作業がどのように行われるか（バリューストリーム）を特定して理解します。プロセスフローを管理、改善、円滑化します。付加価値のないステップと無駄を取り除きます。事実に基づいて管理し、ばらつきを減らします。 シックスシグマの限界はどのように計算されますか？
百万の機会あたりの欠陥（DPMO）シックスシグマは、DPMOを評価することによって決定され、DPOに100万を掛けます。プロセスシグマDPMOを決定したら、シックスシグマテーブルを使用してプロセスシグマを見つけることができます。 1,000,000あたりの欠陥の下で33,333に最も近い数を探します。
シックスシグマツールとは何ですか？
シックスシグマツールは、シックスシグマおよびその他のプロセス改善の取り組みをサポートするために使用される問題解決ツールとして定義されています。これはシックスシグマイニシアチブの不可欠な部分ですが、スタンドアロンの品質改善手順として、またはリーンなどの他のプロセス改善イニシアチブの一部として実装することもできます。
シックスシグマのレベルは何ですか？
シックスシグマ認定レベル
シックスシグマ認定には、白帯、黄帯、緑帯、黒帯、マスター黒帯など、さまざまなスキルレベルがあります。これらの認証は、American Society for Quality（ASQ）などの認定機関を通じて取得できます。 Excelでシックスシグマチャートを作成するにはどうすればよいですか？
上限と下限の管理限界を使用してExcelでシックスシグマ管理図を作成するには：
- データが1つの列に適切に配置されていることを確認してください。
- 管理図でさまざまなシリーズを作成する際に、名前付き範囲機能を頻繁に使用します。
- [挿入]-> [グラフ]オプションを使用して折れ線グラフを挿入します。
統計の管理限界とは何ですか？
また、天然のプロセス限界として知られている制御限界は、通常、統計の平均値からプロットされた統計値の±3標準偏差の距離で、統計的プロセス管理図に描かれた水平線です。
管理限界をどのように計算しますか？
管理限界は次のように計算されます。
- サンプルデータの標準偏差σを推定します。
- その数に3を掛けます。
- UCLの場合は（平均に3xσ）を加算し、LCLの場合は（平均から3xσ）を減算します。
UCLとLCLをどのように入手しますか？
平均の平均に標準偏差の3倍を加えたものである、上限管理限界（ UCL ）を計算します。この例では、セルF9に「= F7 + 3 * F8」（引用符は含みません）と入力し、「Enter」を押します。平均の平均から標準偏差の3倍を引いたものである下限管理限界（ LCL ）を計算します。
管理下限とは何ですか？
下限管理限界。管理図の管理（平均）線より下のデータポイントの品質管理の下限。製品またはサービスに許容できる最高レベルの品質を示す値。
管理上限とは何ですか？
上限管理限界（UCL）の定義：上限管理限界（注、USLとは異なります）：変数の平均値からの3 xシグマの上方偏差を表します（LCLも参照）。正規分布の出力の場合、99.7％がUCLとLCLの間にあるはずです。
シグマをどのように計算しますか？
シグマは変動性の測定値であり、Investor WordsのWebサイトでは、「特定の状況で発生する可能性のある結果の範囲」として定義されています。データのセットを追加し、セット内の値の数で割って平均を求めます。たとえば、次の値を検討します。10、12、8、9、6。これらを加算して、合計45を取得します。
2標準偏差はいくらですか？
ほぼ正規のデータセットの場合、平均の1標準偏差内の値がセットの約68％を占めます。 2つの標準偏差内で約95％を占めます。 3標準偏差以内で約99.7％を占めます。