PostgreSQLは高速ですか?

質問者:Mellisa Henrici |最終更新日:2020年3月1日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
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データベースの王様はその統治を続けています。 2年連続で、 PostgreSQLは依然として最も急速に成長しているDBMSです。比較すると、2018年にはMongoDBが2番目に成長しましたが、Oracle、MySQL、SQLServerの人気はすべて低下しました。レッスンでは、 PostgreSQLデータベースを1か月あたり12億レコードにスケーリングする方法を学びました。

さらに、Postgresはどれくらい速いですか?

単にデータをフィルタリングしていて、データがメモリに収まる場合、 Postgresは1秒あたり約500万から1000万行を解析できます(たとえば100バイトの妥当な行サイズを想定)。集約している場合は、1秒あたり約1〜200万行になります。

続いて、質問は、PostgreSQLはどれくらい良いかということです。信頼性が高く、高速で、オープンソースで、優れたサポート、優れたコミュニティ、ゼロコスト、非常に低い総所有コスト、スケーラブル、つまり驚異的な製品です。データベースエンジンとして非常に優れています。

また、PostgreSQLとMySQLのどちらが高速か知っていますか?

PostgreSQLは、大量のデータセット、複雑なクエリ、および読み取り/書き込み操作を処理する際に高速であることが知られています。一方、 MySQLは読み取り専用コマンドの高速であることが知られています。

MongoDBはPostgreSQLよりも高速ですか?

予想通り、リレーショナル世界の代表としてのPostgreSQLは、わずか0.3秒で最高のパフォーマンスを発揮しますが、データが表形式で保存されている場合に限ります。同じタスクのために、しかしJSONB文書として保存されたデータと、PostgreSQLはArangoDBに比べMongoDBのと倍以上の時間に比べて多くの時間を必要とします。

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PostgreSQLは何行を処理できますか?

Q:PostgreSQLデータベースの最大容量はどれくらいですか?
制限価値
最大行サイズ1.6 TB
最大フィールドサイズ1 GB
テーブルあたりの最大行数無制限
テーブルあたりの最大列数列タイプに応じて250〜1600

PostgreSQLでSQLクエリを最適化するにはどうすればよいですか?

クエリチューニング
  1. インデックスを追加してシーケンシャルスキャン(Seq Scan)を排除します(テーブルサイズが小さい場合を除く)
  2. 複数列のインデックスを使用する場合は、含まれる列を定義する順序に注意してください-詳細。
  3. 一般的に使用されるデータに対して高度に選択的なインデックスを使用するようにしてください。

MySQLは1秒あたりいくつのクエリを処理できますか?

MySQL :: WikipediaのMySQLデータベースは、 1秒あたり25,000を超えるSQLクエリを処理します。

どの企業がPostgreSQLを使用していますか?

PostgreSQLの::アップル、バイオ製薬、Etsyの、IMDB、マックワールド、Debianの、富士通、レッドハット、Sun社、シスコ、スカイプここではこれらのデータベースを使用している企業の例をいくつか示します。

Postgresバキュームとは何ですか?

VACUUMは、死んだタプルによって占有されていたストレージを再利用します。通常のPostgreSQL操作では、更新によって削除または廃止されたタプルは、テーブルから物理的に削除されません。それらは、 VACUUMが完了するまで存在し続けます。したがって、特に頻繁に更新されるテーブルでは、定期的にVACUUMを実行する必要があります。

なぜPostgreSQLはとても人気があるのですか?

もう1つの理由は、 PostgreSQLがコア内レプリケーションを追加してMySQLと同じくらい簡単にセットアップでき、Oracleが購入して多くのMySQLユーザーを怖がらせた後、ここ数年で一般的に人気が出始めたことです。

いつNoSQLを使用する必要がありますか?

次の理由でNoSQLデータベースを選択する場合があります。
  1. 構造がほとんどまたはまったくない可能性のある大量のデータを格納するため。 NoSQLデータベースは、一緒に保存できるデータの種類を制限しません。
  2. クラウドコンピューティングとストレージを最大限に活用するため。
  3. 開発をスピードアップする。
  4. 水平方向のスケーラビリティを高めるため。

MySQLがとても人気があるのはなぜですか?

MySQLの人気の主な理由は次のとおりです-
特殊なバリアントではなく基本的なSQLを使用します。つまり、使用するには専門性の低い知識が必要です。ネイティブストレージエンジンInnoDB、MyISAM。 InnoDBおよびNDBクラスターストレージエンジンを使用する場合のACID準拠。

どのSQLを学ぶべきですか?

SQLとデータベースをオンラインで学ぶための5つのベストコース
  1. 完全なSQLブートキャンプ。これは、初心者向けの優れたSQLコースです。
  2. SQL for Newbs:初心者向けのデータ分析。
  3. SQL&データベースデザインAZ™:MS SQL Server + PostgreSQLについて学びます。
  4. Oracle SQL:ゼロから認定SQL開発者になりましょう!
  5. 200以上のSQLインタビューの質問。

MySQLまたはPostgreSQLを使用する必要がありますか?

一般に、 PostgreSQLは、複雑なクエリの実行、またはデータウェアハウジングとデータ分析を必要とするシステムに最適です。 MySQLは、データトランザクションのためだけにデータベースを必要とし、複雑なものは何も必要としないWebベースのプロジェクトの最初の選択肢です。

どのデータベースを使用する必要がありますか?

あなたの選択は次のとおりです。
  • MySQL、MSSQL、Oracle、PostgreSQLなどのクライアントサーバーベースのRDBMS。これらは堅実で、長期間にわたって実稼働環境で使用されますが、構成、管理が必要です。
  • SQLite3などのファイルベースのSQLデータベース。多くの構成や管理は必要ありません。

PostgreSQLはプログラミング言語ですか?

PL / pgSQL (手続き型言語/ PostgreSQL )は、 PostgreSQLORDBMSでサポートされている手続き型プログラミング言語です。 SQLステートメントとトリガーは、PL / pgSQL言語で作成された関数を呼び出すことができます。

なぜMySQLを使用する必要があるのですか?

MySQLが世界で最も人気のあるオープンソースデータベースである理由の1つは、すべてのアプリケーション開発のニーズに包括的なサポートを提供することです。 MySQLは、すべての形式のアプリケーションがMySQLを優先データ管理サーバーとして利用できるようにするコネクタとドライバ(ODBC、JDBCなど)も提供します。

PostgreSQLはNoSQLデータベースですか?

Postgres NoSQLは、単一のエンタープライズデータベース管理システムにおける非構造化データベーステクノロジーとリレーショナルデータベーステクノロジーの強力な組み合わせです。

SQLは古くなっていますか?

SQLは、データがテーブルに格納されている銀行セクターやその他のセクターでまだ使用されているため、時代遅れではありません。 SQLは、PL / SQLなどでmakeプログラムで使用されます。 PL / SQLでトランザクションを作成する際に使用されます。だから最後にそれは時代遅れではありません。

Pythonに最適なデータベースはどれですか?

Pythonで使用されるオープンソースデータベースの一部:
  • PostgreSQLオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。優れたコミュニティサポートがあり、Pythonのようにクロスプラットフォームです。
  • MongoDBこれはNoSQLデータベース管理システムです。
  • Sqliteデータをファイルに保存します。
  • MySQLはオープンソースのRDBMSです。

最速のデータベースは何ですか?

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