発生率はケースコントロール研究から計算できますか?

質問者:Wassim Sam |最終更新日:2020年1月3日
カテゴリ:医療健康がん
4.7 / 5 (63ビュー。27投票)
キーコンセプト:ケースとして設計され、実施される試験では-対照研究は、発生率を計算することができません。したがって、リスク比率やリスク差を計算することはできません。オッズ比のみを計算できます。しかし、特定の状況ケース-コントロール研究では唯一の実行可能な研究デザインです。

同様に、ケースコントロール研究でオッズ比をどのように計算しますか?

オッズ比は、としなかった、または露出を持っていなかったコントロールの数(例えば、特定の食品のような)たまたは因子への暴露を持っていなかったケース-patientsの数を用いて計算されます。オッズ比は、対照群よりも症例患者の方が曝露のオッズがどれだけ高いかを示しています

続いて、質問は、どの研究デザインが病気の発生率を決定するのに適切であるかということです。ケースコントロール研究のデザインは、病気と危険因子との関連を決定するための仮説をテストすることができます。この研究デザインは、単一の疾患のいくつかの危険因子をテストするために使用でき、特に希少疾患に役立ちます。

このように、なぜオッズ比がケースコントロール研究で使用されるのですか?

オッズ比は、ケースコントロール研究の関連性の尺度です。これは、コントロールと比較して、病気の症例の中で曝露の確率がどれほど高いかを示していますオッズ比は、ケース間の関心のある因子への曝露のオッズを、対照間の因子への曝露のオッズと比較します

発生率の計算式は何ですか?

対照的に、発生率は、4年間で人口1,000人あたり16⁄2,100 = 7.6症例、または年間1,000人あたり平均1.9症例(7.6を4年で割ったもの)として計算できます。

35関連する質問の回答が見つかりました

オッズ比2はどういう意味ですか?

ORが1.2の場合、特定のエクスポージャーで結果のオッズが20%増加することを意味します。 ORが2の場合、特定のエクスポージャーで結果のオッズが100%増加することを意味します。または、これは結果のオッズが2倍になると言うことができます。これは、リスクが2倍になると言っているのと同じではないことに注意してください。

0.5のオッズ比はどういう意味ですか?

曝露のオッズは、症例群で発見されていることを0.5手段のオッズ比は50%以下、対照群における曝露を発見する確率よりも長いです。したがって、対照群は、症例群よりも対象の変数にさらされていました。

0.7のオッズ比はどういう意味ですか?

あなたはオッズ比(またはそのことについては任意の比率解釈しているとき」、それが1だから、から外れてどのくらいを見て、多くの場合に有用である、例えば、0.75の手段のオッズ比は、1つのグループに結果が25であること%可能性が低い。オッズ比1.33は、1つのグループで結果が33%高い可能性があることを意味します。」

オッズ比と相対リスクの違いは何ですか?

オッズ比と相対リスクは、独自の概念であるにもかかわらず、しばしば混乱します。基本的な違いは、オッズ比が2つのオッズの比率であるのに対し(そう、それは明らかです)、相対リスクは2つの確率の比率であるということです。 (相対リスクリスク比とも呼ばれます)。例を見てみましょう。

病気の発生率はどれくらいですか?

発生率は、病気の新しい(または新しく診断された)症例の割合です。これは通常、一定期間内に発生した新しい症例の数として報告されます(たとえば、1か月あたり、1年あたり)。

連想の尺度をどのように見つけますか?

これは、露出されたグループに入射することによってそれを割ること、リスクの差を取って、そして次にパーセンテージに変換するために100を乗じて計算されます。

コホート研究とケースコントロール研究の違いは何ですか?

コホート研究は、遡及的または前向きである可能性があります。後ろ向きコホート研究は、症例対照研究と同じではありません。したがって、コホート研究は、予後、危険因子、および危害を評価するのに適しています。コホート研究の結果の尺度は、通常、リスク比/相対リスク(RR)です。

ケースコントロール研究の例は何ですか?

ケースコントロール研究は、特定の曝露(例:中古のタバコの煙)と結果(例:癌)の間の相対リスクを見つけるために時間を振り返る後ろ向き研究です。病気にかかっていないか、イベントを経験しなかった人々のコントロールグループが比較のために使用されます。

オッズ比を負にすることはできますか?

結論として、オッズ比について覚えておくべき重要なことは、1より大きいオッズ比は正の関連であり(つまり、予測子の数値が大きいほど結果のグループ1を意味します)、1未満のオッズ比負の関連です。 (つまり、予測子の数値が大きいほど、結果のグループ0を意味します

1未満のオッズ比をどのように解釈しますか?

オッズ比が1より大きい場合は、最初のグループで状態またはイベントが発生する可能性が高いことを示します。また、オッズ比が1未満の場合は、最初のグループで状態またはイベントが発生する可能性が低いことを示します。オッズ比が定義されている場合、それは非負でなければなりません。

ケースコントロール研究における関連性の尺度は何ですか?

ケースコントロール研究における曝露と疾患の発生との関連性の尺度は、いわゆるオッズ比です。つまり、罹患した被験者の曝露のオッズと非疾患の曝露のオッズの比率です。

ケースコントロール研究を使用して病気を研究することの長所と短所は何ですか?

ケースコントロール研究の長所と短所。利点:希少疾患や、曝露から疾患の発現までの潜伏期間が長い疾患に効果的です。それらはより安価で時間もかかりません。ばく露データが高価または入手困難な場合に有利です。

コホート研究を使用して病気を研究することの長所と短所は何ですか?

前向きコホート研究のデメリット
あなたは長い間多くの主題を追跡しなければならないかもしれません。それらは非常に高価で時間がかかる可能性があります。希少疾患には向いていません。待ち時間が長い病気には適していません。

疫学研究の3つのタイプは何ですか?

研究デザインの疫学
  • 観察研究。ケースコントロール研究。ケースコントロール研究は、さまざまな危険因子と結果の間の関連の程度を決定するために使用されます。
  • コホート研究。コホート研究では、最初に患者を曝露状態に基づいて2つのグループに分類します。
  • 実験的研究。ランダム化臨床試験。

生態学的研究の例は何ですか?

生態学的研究の使用例には、次のものが含まれます。人口の疾病率をヘルスケアの使用などの関心のある要因と相関させる。時間の経過に伴う死亡率の変化の実証(時系列)単一の時点での異なる地域間の疾患の有病率の比較(地理的研究

ケースコントロール研究の限界は何ですか?

ケースコントロール研究の主な制限は次のとおりです。
  • 「想起バイアス」人々が特定の危険因子への以前の曝露についての質問に答えるとき、彼らの想起能力は信頼できないかもしれません。
  • 原因と結果。
  • 「サンプリングバイアス」
  • その他の制限。

疫学の2つのタイプは何ですか?

しかし、多くの場合、疫学は適切な管理および予防措置を講じるのに十分な証拠を提供します。疫学研究は、実験研究と観察研究の2つのカテゴリーに分類されます。