名目データは、重複しない個別のカテゴリに分類できる名前付きデータです。名目データの一般的な例は性別です。男性と女性。他の例には、目の色と髪の色が含まれます。このタイプのデータを覚える簡単な方法は、 nominalがnamed、 nominal = namedのように聞こえることです。

さらに、統計の名目変数とは何ですか？名義変数（複数の名義変数）（統計、メトリック）性別や職業など、数値を持たない値を持つ変数。

これに関して、名目データと順序データの違いは何ですか？

名目データはノンパラメトリック変数のグループであり、順序データはノンパラメトリック順序変数のグループです。これらは両方ともノンパラメトリック変数ですが、それらを区別するのは、順序データがそれらの位置によってある種の順序に配置されるという事実です。

名目データにはどのような記述統計が使用されますか？

名目データに関連する典型的な記述統計は、頻度とパーセンテージです。順序レベル変数は、意味のある順序を持つ名義レベル変数です。たとえば、競馬の勝者には、1番目、2番目、3番目、4番目などのラベルを割り当てることができます。