さらに、データウェアハウスでのデータマイニングとは何ですか？

データウェアハウスは、トランザクション作業ではなく分析分析用に設計されたデータベースシステムです。データマイニングは、データパターンを分析するプロセスです。データウェアハウジングは、関連するすべてのデータを一緒にプールするプロセスです。データマイニングは、大規模なデータセットからデータを抽出するプロセスと見なされます。

続いて、質問は、データウェアハウジングとは何ですか？データウェアハウジングとデータマイニングの違いは何ですか？データウェアハウジングとデータマイニングの主な違いは、データウェアハウジングはデータを1つの共通データベースにコンパイルして整理するプロセスであるのに対し、データマイニングはそのデータベースから意味のあるデータを抽出するプロセスであるということです。データウェアハウスは、データを格納するためのリポジトリです。

これに加えて、データウェアハウジングとはどういう意味ですか？

データウェアハウスは、管理者の意思決定プロセスをサポートする、サブジェクト指向の統合された時変で不揮発性のデータ収集です。サブジェクト指向：データウェアハウスを使用して、特定のサブジェクト領域を分析できます。たとえば、「販売」は特定の主題である可能性があります。

データマイニングとはどういう意味ですか？

定義：簡単に言うと、データマイニングは、生データのより大きなセットから使用可能なデータを抽出するために使用されるプロセスとして定義されます。これは、1つのまたは複数のソフトウェアを使用して、データの大規模なバッチでデータパターンを分析することを意味します。データマイニングは、Knowledge Discovery in Data （KDD）とも呼ばれます。