多くの人がこれらの用語を同じ意味で使用していますが、データサイエンスとビッグデータ分析は独自の分野であり、主な違いは範囲です。データサイエンスは、どの質問をするべきかということに集中する幅広い洞察を生み出しますが、ビッグデータ分析は、尋ねられる質問に対する答えを見つけることに重点を置いています。

同様に、ビッグデータはデータサイエンスの一部ですか？データサイエンスは、データクレンジング、データマイニング、データ準備、およびデータ分析に関連するすべてのもので構成される分野です。ビッグデータとは、リアルタイムで保存および処理することが難しい膨大な量のデータを指します。このデータは、より良い意思決定につながる可能性のある洞察を分析するために使用できます。

同様に、データ分析はの一部ですか？

データサイエンスがツールとメソッドを保持する家である場合、データ分析はその家の特定の部屋です。これはデータサイエンスに関連しており、類似していますが、より具体的で集中しています。多くの場合、データ分析は自動化されて、特定の領域に関する洞察を提供します。

データサイエンスの分析とは何ですか？

データサイエンスは、大規模なデータセットのマイニングに使用されるフィールドのグループの総称です。データ分析はこれのより焦点を絞ったバージョンであり、より大きなプロセスの一部と見なすことさえできます。アナリティクスは、既存のクエリに基づいてすぐに適用できる実用的な洞察を実現することに専念しています。