アイテムの難易度とは何ですか?

質問者:Anoar Fonollosa |最終更新日:2020年6月8日
カテゴリ:教育標準化テスト
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アイテムの難易度は、アイテムを渡すために必要なスキルレベルの推定値です。多くの場合、アイテムを通過する個人の割合を計算することによって測定されます

また、アイテムの難易度をどのように判断しますか?

アイテムの難易度を計算するには、アイテムに正しく答えた人の数を、アイテムに答えた人の総数で割りますアイテムの比率は通常pで表され、アイテムの難易度と呼ばれます(Crocker&Algina、1986)。

上記のほかに、アイテム差別の力は何ですか?アイテムの識別とは、テスト対象の資料を生徒がどれだけよく知っているかに基づいて、生徒を区別するアイテムの能力を指します。従来、さまざまな手計算手順を使用して、高得点と低得点の学生グループを使用して、項目の回答を合計テストスコアと比較してきました。

このように、良い難易度とは何ですか?

11、12識別指数0.40以上は非常に良い項目、0.30〜0.39は適度に良い、0.20〜0.29は限界項目(つまり改善の対象)、0.19以下は悪い項目(つまり拒否または改善される)と見なされます。改訂による)。

アイテムをどのように分析しますか?

アイテム分析を実行するには、以下の手順に従います。

  1. 生徒のテストを採点した後、最高得点から最低得点の順にランク付けします。
  2. 1つのグループで最高のスコアを持つ10のテストを保持します。
  3. 別のグループでスコアが最も低い10個のテストを保持します。
  4. 残りのテストは分析に含まれないため、取っておきます。

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アイテムの識別とアイテムの難易度の違いは何ですか?

項目分析で報告された2つの最も一般的な統計がある受験者の間にどれだけのアイテムを判別するの尺度で正しく項目に答えた被験者の割合の尺度である項目の難易度、およびアイテムの差別をしていますコンテンツ分野に精通し、

アイテム分析はどのような情報を提供できますか?

アイテム分析は、テストアイテムの品質に関する3種類の重要な情報を提供します。アイテムの難易度:アイテムが簡単すぎるか難しいかを示す尺度。アイテムの識別:資料をよく知っている生徒と知らない生徒をアイテムが区別したかどうかの尺度。

良いKR20スコアとは何ですか?

KR - 20スコアは0から1の範囲で、0は信頼性がなく、1は完全な信頼性です。スコアが1に近いほど、テストの信頼性が高くなります。 「許容できる」 KR - 20スコアを構成するものは、テストの種類によって異なります。一般的に、上記のスコア

アイテム分析の利点は何ですか?

項目分析から得られる利点1.テストのクラスディスカッションに役立つ情報を提供します。 2.生徒が学習を改善するのに役立つデータを提供します。

良いアイテム識別指数とは何ですか?

インデックスは分数で表され、-1から1の間で変化します。最適には、アイテムの正の識別インデックスは少なくとも0.2である必要があります。これは、高得点者が正解する可能性が高く、低得点者が答える可能性が低いことを示します。正しく。

高い差別指数とはどういう意味ですか?

差別インデックス-全体のテストでどのように全体的に高い得点を比較すると、全体的に低い得点と比較して、1つの特定のアイテムの上にいました。テストを合計スコアで並べ替え、テストの2つのグループを作成します。テストの上半分で構成されるスコアと、テストの下半分で構成される低スコアです。

難易度指数が1の場合、テストはどういう意味ですか?

アイテム分析統計。アイテム難易度インデックス。アイテム難易度インデックスは、最も有用で、最も頻繁に報告されるアイテム分析統計の1つです。これは、項目に正しく回答した受験者の割合の尺度です。このため、これはしばしばp値と呼ばれます。

難易度はどのように決定されますか?

難易度指数は、正解した数を生徒の総数で割って決定します。項目を正解した上位グループの生徒数から、項目を正解した下位グループの生徒数を差し引いて、識別指数を決定します。

信頼性指標とは?

アイテムの信頼性は、単にアイテムスコアの標準偏差と相関識別インデックスアイテム分析レポートのアイテム-合計相関識別)の積です。したがって、アイテムの信頼性は、アイテムが合計スコアの変動にどの程度寄与しているかを反映します。

ディストラクタ分析とは何ですか?

頻繁に報告される追加の分析は、ディストラクタ分析です。ディストラクタ分析は、誤ったオプションのそれぞれが複数選択項目の品質にどの程度貢献しているかの尺度を提供します。アイテム分析情報が利用可能になると、アイテムレビューが頻繁に実行されます。

テストの妥当性が低いとはどういう意味ですか?

妥当性という用語は、テストが測定すると主張するものを測定するかどうかを指します。多くの認証および免許試験では、これ、アイテムが特定の仕事または職業に非常に関連していることを意味します。テストの妥当性低い場合、それそれがすべき仕事関連の内容と能力を測定しません。

比較スケーリングとカテゴリスケーリングの主な違いはどれですか?

比較スケーリングとカテゴリスケーリングの主な違いはどれですか?比較スケーリングでは、他のすべての刺激に対して各刺激を個別にランク付けします。カテゴリスケーリングはしません。職業や職業のためのライセンス。

テストにおけるアイテムの識別とは何ですか?

項目の識別は、全体的な試験のスコアが高い学生が特定の項目を正しく取得した度合いです。です。コンテンツを知っている人を識別する際のアイテムの有効性の指標であるため、アイテム効果と呼ばれることもあります。そうでない人から。

アイテムの難易度とアイテムの識別をどのように計算しますか?

アイテムの難易度の計算
項目について、正解数を生徒の総数で割ります。これにより、各項目に正解した生徒の割合がわかります。この数字をアイテムの難易度と呼びます。注意:難易度が高いほどアイテムは簡単になり、逆もまた同様です。

マスタリーインデックスを取得するにはどうすればよいですか?

  1. ステップ1:パーセンテージマスタリースコア。最近の学生グループの習熟率を決定します。
  2. ステップ2:不一致マスタリースコア。可能な最大スコア(通常は100パーセント)から習熟率を差し引きます。
  3. ステップ3:現実的なパーセンテージマスタリースコア。
  4. ステップ4:年間パーセンテージマスタリースコア。

アイテムの識別とはどういう意味ですか?

アイテムの識別はアイテムが良い生徒と悪い生徒をどれだけうまく区別できるかを判断するために使用されます。アイテムの識別値の範囲は-1から1です。-1の値は、アイテムが間違った方向を除いて完全に識別されること意味します。

心理学におけるアイテム差別とは何ですか?

項目識別指数:項目識別とは、テストが測定するように設計されている動作において、項目が受験者間で正しく区別される程度を指します。極端なグループ法は、アイテムの識別を計算するために使用されます