テスト項目の難易度をどのように判断しますか?

質問者:Tatiana Baeza |最終更新日:2020年3月10日
カテゴリ:教育標準化テスト
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アイテムの難易度計算するには、アイテムに正しく答えた人の数を、アイテムに答えた人の総数で割りますアイテムの比率は通常pで表され、アイテムの難易度と呼ばれます(Crocker&Algina、1986)。

続いて、アイテムの難易度とは何ですか?

アイテムの難易度は、アイテムを渡すために必要なスキルレベルの推定値です。多くの場合、アイテムを通過する個人の割合を計算することによって測定されます

第二に、テスト項目の識別指数とは何ですか?識別インデックス-識別インデックスは、アイテムの有効性の基本的な尺度です。これは、総合テストで高得点を獲得した人と低得点を獲得した人を区別するアイテムの能力の尺度です。

その中で、アイテムの難易度とアイテムの識別をどのように計算しますか?

項目の難易度の計算項目について、正解数を生徒の総数で割ります。これにより、各項目に正解した生徒の割合がわかります。この数字をアイテムの難易度と呼びます。注意:難易度が高いほどアイテムは簡単になり、逆もまた同様です。

良い難易度指数とは何ですか?

11、12識別指数0.40以上は非常に良い項目、0.30〜0.39は適度に良い、0.20〜0.29は限界項目(つまり改善の対象)、0.19以下は悪い項目(つまり拒否または改善される)と見なされます。改訂による)。

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アイテムをどのように分析しますか?

アイテム分析を実行するには、以下の手順に従います。
  1. 生徒のテストを採点した後、最高得点から最低得点の順にランク付けします。
  2. 1つのグループで最高のスコアを持つ10のテストを保持します。
  3. 別のグループでスコアが最も低い10個のテストを保持します。
  4. 残りのテストは分析に含まれないため、取っておきます。

良いKR20スコアとは何ですか?

KR - 20スコアは0から1の範囲で、0は信頼性がなく、1は完全な信頼性です。スコアが1に近いほど、テストの信頼性が高くなります。 「許容できる」 KR - 20スコアを構成するものは、テストの種類によって異なります。一般的に、上記のスコア

アイテム差別の力は何ですか?

アイテムの識別とは、テスト対象の資料を生徒がどれだけよく知っているかに基づいて、生徒を区別するアイテムの能力を指します。従来、さまざまな手計算手順を使用して、高得点と低得点の学生グループを使用して、項目の回答を合計テストスコアと比較してきました。

なぜアイテム分析が必要なのですか?

アイテム分析アイテム分析は、テストの有効性を高めるための重要(おそらく最も重要な)ツールです。各アイテムの貢献度が分析および評価されます。効果的なアイテムを書くためには、それらが意図された事実、アイデア、または概念を測定しているかどうかを調べる必要があります。

アイテム分析の難易度とは何ですか?

アイテム分析統計。アイテム難易度インデックスアイテム難易度インデックスは、最も有用で、最も頻繁に報告されるアイテム分析統計の1つです。これは、項目に正しく回答した受験者の割合の尺度です。このため、これはしばしばp値と呼ばれます。

アイテムの有効性とは何ですか?

アイテムの有効性。に。テストまたは実験では、個々のアイテムが測定しようとしているものを測定する程度。 ITEMの妥当性:「項目の妥当性は、それが測定することを目的としているものに、個々の項目の対策範囲です。」

テスト識別とは何ですか?

識別テストは、2つ以上の製品の間に検出可能な違いがあるかどうかを判断するために官能分析で使用される手法です。

アイテムの識別とはどういう意味ですか?

アイテムの識別はアイテムが良い生徒と悪い生徒をどれだけうまく区別できるかを判断するために使用されます。アイテムの識別値の範囲は-1から1です。-1の値は、アイテムが間違った方向を除いて完全に識別されること意味します。

ディストラクタ分析とは何ですか?

頻繁に報告される追加の分析は、ディストラクタ分析です。ディストラクタ分析は、誤ったオプションのそれぞれが複数選択項目の品質にどの程度貢献しているかの尺度を提供します。アイテム分析情報が利用可能になると、アイテムレビューが頻繁に実行されます。

差別をどのように解釈しますか?

高低差別解釈は、相関指標の解釈のようになります。正の値は良好な区別を示し、ゼロに近い値が少し差別があることを示し、負の差別は、アイテムが低得点者のために容易であることを示しています。

難易度指数をどのように解決しますか?

難易度指数式の使用
式は次のようになります。質問に正しく答えた生徒の数(c)を、質問に答えたクラスの生徒の総数で割ったものです。

定性的項目分析とは何ですか?

定性的項目分析は、教師または専門家がテストを実施する前に注意深く校正し、誤植があるかどうかを確認し、正しい答えを与えることにつながる可能性のある文法的な手がかりを避け、読書のレベルを確認するプロセスです。材料は適切です。 ((

アイテム機能とは何ですか?

アイテムファシリティ(IF)は、特定のアイテムに正しく答えた学生の割合としてここで定義されます。 90は、生徒の90%がアイテムに正しく答えたことを意味し、ひいては、アイテムが非常に簡単であることを意味します

仕様表とは何ですか?

仕様表は、テストの対象となるトピックと、各トピックに関連付けられる項目またはポイントの数を説明する双方向のチャートです。

差別指数とその公式とは何ですか?

識別指数(D)はテストで同じサイズの高得点グループと低得点グループから計算されます。高いグループによって成功回数からアイテムを低群によって成功の数を減算し、グループの大きさによって、この差を分割します。このインデックス範囲は+1から-1です。

心理学におけるアイテム差別とは何ですか?

項目識別指数:項目識別とは、テストが測定するように設計されている動作において、項目が受験者間で正しく区別される程度を指します。極端なグループ法は、アイテムの識別を計算するために使用されます

否定的な差別とは何ですか?

否定的な差別差別は、あるグループの人々が別のグループとは分類的に異なって扱われる場合に発生します。