アイテムの難易度とアイテムの識別とは何ですか?

質問者:Lucita Benaouda |最終更新日:2020年1月9日
カテゴリ:教育標準化テスト
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項目分析で報告された2つの最も一般的な統計がある受験者の間にどれだけのアイテムを判別するの尺度で正しく項目に答えた被験者の割合の尺度である項目の難易度、およびアイテムの差別をしていますコンテンツ分野に精通し、

これを考慮して、アイテムの難易度とアイテムの識別をどのように計算しますか?

項目の難易度の計算項目について、正解数を生徒の総数で割ります。これにより、各項目に正解した生徒の割合がわかります。この数字をアイテムの難易度と呼びます。注意:難易度が高いほどアイテムは簡単になり、逆もまた同様です。

続いて、質問は、アイテム差別の力は何ですか?アイテムの識別とは、テスト対象の資料を生徒がどれだけよく知っているかに基づいて、生徒を区別するアイテムの能力を指します。従来、さまざまな手計算手順を使用して、高得点と低得点の学生グループを使用して、項目の回答を合計テストスコアと比較してきました。

また、アイテムの差別とはどういう意味ですか?

アイテムの識別はアイテムが良い生徒と悪い生徒をどれだけうまく区別できるかを判断するために使用されます。アイテムの識別値の範囲は-1から1です。-1の値は、アイテムが間違った方向を除いて完全に識別されること意味します。

テスト構築におけるアイテムの難易度とは何ですか?

アイテムの難易度は、単にアイテムに正解したテストを受けた学生の割合です。アイテムを正しく取得する割合が大きいほど、アイテムは簡単になります難易度が高いほど、アイテムが理解しやすくなります(Wood、1960)。

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アイテムをどのように区別しますか?

項目が正しい得た上位グループの学生の数から正しいアイテムを持って下位グループに学生の数を差し引くことによって差別インデックスを決定。次に、各グループの生徒数で割ります(この場合、各グループに5人います)。

良いアイテム識別指数とは何ですか?

インデックスは分数で表され、-1から1の間で変化します。最適には、アイテムの正の識別インデックスは少なくとも0.2である必要があります。これは、高得点者が正解する可能性が高く、低得点者が答える可能性が低いことを示します。正しく。

テストにおけるアイテムの識別とは何ですか?

項目の識別は、全体的な試験のスコアが高い学生が特定の項目を正しく取得した度合いです。です。コンテンツを知っている人を識別する際のアイテムの有効性の指標であるため、アイテム効果と呼ばれることもあります。そうでない人から。

アイテム分析のステップは何ですか?

アイテム分析のステップ(相対基準テスト)
  • 各学生にスコアを授与します。
  • メリットの順にランク付けします。
  • グループの識別:高および低。
  • 質問の難易度の計算。
  • 質問の識別指数の計算。
  • 各質問の批判的評価により、特定の質問を保持、改訂、または拒否することができます。

難易度はどのように測定しますか?

従来、問題の難易度は、問題に対する回答の総数に対する正解した回答者の数の比率であるアイテム難易度と呼ばれる比率によって測定されます(Gronlund、1981)。

アイテム分析とは何ですか?なぜそれが重要なのですか?

アイテム分析アイテム分析は、テストの有効性を高めるための重要(おそらく最も重要な)ツールです。各アイテムの貢献度が分析および評価されます。効果的なアイテムを書くためには、それらが意図された事実、アイデア、または概念を測定しているかどうかを調べる必要があります。

良いKR20スコアとは何ですか?

KR - 20スコアは0から1の範囲で、0は信頼性がなく、1は完全な信頼性です。スコアが1に近いほど、テストの信頼性が高くなります。 「許容できる」 KR - 20スコアを構成するものは、テストの種類によって異なります。一般的に、上記のスコア

差別をどのように解釈しますか?

高低差別解釈は、相関指標の解釈のようになります。正の値は良好な区別を示し、ゼロに近い値が少し差別があることを示し、負の差別は、アイテムが低得点者のために容易であることを示しています。

心理学におけるアイテム差別とは何ですか?

項目識別指数:項目識別とは、テストが測定するように設計されている動作において、項目が受験者間で正しく区別される程度を指します。極端なグループ法は、アイテムの識別を計算するために使用されます

項目反応理論は何に使われますか?

項目反応理論IRT )は、能力評価の目的で心理測定学の分野で最初に提案されました。これは、テスト、アンケート、およびその他の手段の項目を調整および評価し、被験者の能力、態度、またはその他の潜在的特性についてスコアを付けるために、教育で広く使用されています。

ディストラクタ分析とは何ですか?

頻繁に報告される追加の分析は、ディストラクタ分析です。ディストラクタ分析は、誤ったオプションのそれぞれが複数選択項目の品質にどの程度貢献しているかの尺度を提供します。アイテム分析情報が利用可能になると、アイテムレビューが頻繁に実行されます。

差別指数とその公式とは何ですか?

識別指数(D)はテストで同じサイズの高得点グループと低得点グループから計算されます。高いグループによって成功回数からアイテムを低群によって成功の数を減算し、グループの大きさによって、この差を分割します。このインデックス範囲は+1から-1です。

難易度指数をどのように解決しますか?

難易度指数式の使用
式は次のようになります。質問に正しく答えた生徒の数(c)を、質問に答えたクラスの生徒の総数で割ったものです。

アイテム特性曲線とは何ですか?

項目反応理論では、項目特性曲線は潜在能力とテスト項目のパフォーマンスとの関係を表します。このデモンストレーションでは、2つのアイテムのアイテム特性曲線をプロットしますアイテムのパラメータを変更して、さまざまな値の効果を確認します。

定量的項目分析とは何ですか?

項目分析は、テストの開発と構築の前後にテストの項目の特性を評価するために使用される定性的および定量的な手法と手順のセットです。アイテムはテストの基本的な構成要素であり、その分析はそのパフォーマンスに関する情報を提供します。

ミスキーアイテムとは何ですか?

•生徒は授業を勉強できませんでした。 18.誤った項目キーよりも間違ったオプションを選択した上位グループの生徒が多い場合、テスト項目は潜在的な誤ったキーになります。推測項目上位グループの生徒は、与えられた選択肢の間で選択肢が均等に広がっています。

負の差別指数とはどういう意味ですか?

負の識別指数は、アイテムがテストの残りの部分が測定しているもの以外のものを測定していることを示している可能性があります。多くの場合、これはアイテムのキーが間違っていることを示しています。たとえば、特定のアイテムの識別インデックスが以下の場合です。 1ですが、アイテムのp値が。より大きくなっています。