DWテストとは何ですか?
質問者:Xueyong Kirchenberg |最終更新日:2020年4月24日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
データウェアハウスのテストでは、大量のデータ、通常は数百万のレコードを比較します。比較する必要のあるデータは、データベース、フラットファイルなどの異種データソースにある可能性があります。データは変換されることが多く、データを比較するために複雑なSQLクエリが必要になる場合があります。
同様に、ETLテストは需要がありますか?需要があります-適切なスキル、実践的なトレーニング、および経験があれば、 ETLテスターはこれらの分野のいずれかに特化し、ソフトウェアリード、品質保証、シニアソフトウェアエンジニア、ソフトウェアテストリードになることができます。
続いて、質問は、ETLテストは難しいですか? ETLテストは、データベーステストやその他の従来のテストとはまったく異なるため、 ETLテストで直面する課題も異なります。データウェアハウスには常に履歴データが含まれているため、データ量は多くなります。これにより、ターゲットシステムでのETLテストが困難になります。
同様に、ETLテストとデータウェアハウステストの違いは何ですか?
ETLテストとデータベーステストの両方にデータ検証が含まれますが、同じではありません。 ETLテストは通常、データウェアハウスシステムのデータに対して実行されますが、データベーステストは通常、データがさまざまなアプリケーションからトランザクションデータベースに送られるトランザクションシステムで実行されます。
ETLテストの検証は何ですか?
ウェアハウス内のデータ型がデータモデルで言及されているものと同じであるかどうかを検証します。これには、数値チェック、日付チェック、精度チェック、データチェック、ヌルチェックなどの実行が含まれます。例-日付形式は、すべての値で同じである必要があります。これには、そのフィールドでNotNullが指定されているNull値をチェックすることが含まれます。
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ETLテストは手動テストですか?
結論として、手動テストとETLテストの違いは、手動テストはアプリケーション/製品のすべての領域(UI、DB、機能、APiなど)をカバーするのに対し、 ETLテストは特に抽出、変換に焦点を当てていることです。ソースからターゲットへのデータのロード。
ETLテストを自動化できますか?
ETLソフトウェアはそのロード処理が完了した後、全体のプロセスを自動化するには、お使いのETLツールは、コマンドラインAPIを介してQuerySurgeを開始する必要があります。 QuerySurgeは自動的に無人で実行され、すべてのテストを実行してから、チームの全員に結果をメールで送信します。
ETLテストの概念とは何ですか?
ETLテストは、情報管理業界のさまざまなツールやデータベースに適用できる概念です。 ETLテストの目的は、ビジネス変革後にソースから宛先にロードされたデータが正確であることを確認することです。
ETLは良いキャリアですか?
ETLキャリアは、今後5〜6年間は非常に優れています。 ETLに入る前に、SQL、RDBMSに関する知識を持っている必要があります。 SQLを学ぶことは必須ではありませんが、ロジックのさまざまな変換を相互に関連付けることができます。 ETLに入る前に、SQL、RDBMSに関する知識を持っている必要があります。
セレンはETLテストに使用できますか?
可能性はありますが、 SeleniumはETLテストを行うための最も効率的な方法ではありません。 Seleniumはブラウザーのアクションのみを自動化し、 ETLでは、主にデータの品質に関心があります。 Seleniumは、主にWebベースのアプリケーションをテストするために使用される自動化ツールです。
ETLの例とは何ですか?
ETLの最も一般的な例は、データウェアハウジングで使用されるETLです。ユーザーは、データウェアハウスを開発するために、履歴データと現在のデータをフェッチする必要があります。 ETLの定義は、 ETLがデータの抽出、変換、およびロードに他ならないことを示唆しているため、このプロセスは、データウェアハウジングで広く使用する必要があります。
ETL QAとは何ですか?
ETLは、Extract Transform andLoadの略です。 ETLは、ビジネスアプリケーションに対して行われる通常のテストのより広い範囲として扱うことができます。技術的には、プロセスは他の種類のテストと同じです。これが承認されると、テスト計画が準備されます。
ETLテストに使用されるツールはどれですか?
以下に、上位のETLテストツールのリストを示します。
- RightData。
- Informaticaデータ検証。
- QuerySurge。
- ICEDQ。
- DatagapsETLバリデーター。
- QualiDI。
- データ統合のためのTalendOpenStudio。
- CodoidのETLテストサービス。
SQLのETLとは何ですか?
ETLは、Extract、Transform and Loadの略で、さまざまなソースからデータを収集し、ビジネスルール/ニーズに応じてデータを変換し、データを宛先データベースにロードするために使用されるプロセスです。
ETLテストプロセスとは何ですか?
ETL —抽出/変換/ロード—は、ソースシステムからデータを抽出し、その情報を一貫性のあるデータタイプに変換してから、データを単一の保管場所にロードするプロセスです。 ETLテストとは、重複レコードやデータ損失を防ぎながら、データを検証、検証、および認定するプロセスを指します。
なぜETLが必要なのですか?
ETL (Extract、Transform、Load)は、生データを取得し、分析に必要な情報を抽出し、ビジネスニーズに対応できる形式に変換して、データウェアハウスにロードします。 ETLは通常、データを要約してサイズを縮小し、特定のタイプの分析のパフォーマンスを向上させます。
ETLを手動でテストするにはどうすればよいですか?
ETLプロセスと関連アプリケーションの統合テストには、次の手順が含まれます。
- ソースシステムにテストデータを設定します。
- ETLプロセスを実行して、テストデータをターゲットにロードします。
- ターゲットシステムのデータを表示または処理します。
- データと、データを使用するアプリケーション機能を検証します。
ETLテストに必要なスキルは何ですか?
必要な技術的スキル
- InformaticaやPentahoなどのETLツール。
- PL / SQLOracle開発の経験。
- NoSQLデータベースの実践的な経験。
- さまざまなデータソースタイプからデータを取得した経験。
- 次元モデリングの経験とパラメーター化。
データウェアハウジングのETLプロセスとは何ですか?
ETLは、データウェアハウスのプロセスであり、抽出、変換、および読み込みの略です。これは、 ETLツールがさまざまなデータソースシステムからデータを抽出し、それをステージング領域で変換してから、最後にデータウェアハウスシステムにロードするプロセスです。
ETLテスターの責任は何ですか?
ETLテスターは、主に、データソースの検証、データの抽出、変換ロジックの適用、およびターゲットテーブルへのデータのロードを担当します。
ETLテストの面接の準備をするにはどうすればよいですか?
- SQL-これはETLテストのバックボーンであるため、SQLが非常に得意である必要があります。あなたはいつもデータで遊んでいるでしょう。
- UNIX-シェルスクリプトの知識があれば尚可です。
- テストの概念-質問される場合とされない場合があります。
- ETLツール-ほとんどの企業は、少なくとも1つのETLツールの実用的な知識があることを期待しています。
ETLテスト用のテストデータをどのように作成しますか?
以下は、テストデータを作成するためのヒントとコツの一部です。
- テストデータファイルが破損していないことを常に確認してください。
- テストデータは定期的に更新する必要があります。
- 時間を節約し、期限を守るために、テストケースの実行前にテストデータを作成する必要があります。