研究への帰納的アプローチと演繹的アプローチの主な違いは、演繹的アプローチが目的であり、理論をテストする一方で、帰納的アプローチはデータから出現する新しい理論の生成に関係しているということです。グラウンデッドセオリーは、軽く使用するアプローチではありません。

また、帰納的および演繹的方法とはどういう意味ですか？ロジックでは、私たちはしばしば演繹と誘導的なアプローチとして、推論の二つの広い方法を参照してください。演繹的推論は、より一般的なものからより具体的なものまで機能します。帰納的推論は逆に機能し、特定の観察からより広い一般化と理論に移行します。

このように、研究において帰納的とは何ですか？

また、帰納的推論で公知の誘導手法は、観測から始まり、理論は、観測結果[1]として研究プロセスの終わりに向けて提案されています。結論に到達するために（または理論を生成するために）、経験（前提）のパターン、類似性、および規則性が観察されます。

演繹的推論の例は何ですか？

演繹的推論は、一般的なステートメントまたは仮説（前提または標準と呼ばれることもあります）に依存しており、真実であると考えられています。前提は、特定の論理的な結論に到達するために使用されます。一般的な例は、if / thenステートメントです。 A = BおよびB = Cの場合、演繹的推論により、A = Cであることがわかります。