データウェアハウスは、管理者の意思決定プロセスをサポートする、サブジェクト指向の統合された時変で不揮発性のデータ収集です。サブジェクト指向：データウェアハウスを使用して、特定のサブジェクト領域を分析できます。たとえば、「販売」は特定の主題である可能性があります。

続いて、質問は、データウェアハウジングの段階は何ですか？データウェアハウスの意思決定支援進化の5つの段階

• ステージ1：レポート。データウェアハウスの展開の初期段階では、通常、組織内の信頼できる唯一の情報源からのレポートに重点が置かれます。
• ステージ2：分析。
• ステージ3：予測。
• ステージ4：運用化。
• ステージ5：アクティブウェアハウジング。
• 結論。
• 著者について。
• 引用。

また、質問は、データウェアハウス開発者は何をするのかということです。

データウェアハウス開発者の職務記述書。データウェアハウス開発者の責任は、ビジネス要件をサポートするために、新規および既存のソフトウェアアプリケーションを定義、テスト、分析、および保守することです。データウェアハウスの開発者は、ソフトウェアプログラムとアプリケーションを作成、テスト、分析します。

データウェアハウスはどのように作成されますか？

データは通常、複数のシステムで発生し、その後、長期保存と分析のためにデータウェアハウスに移動されます。それらはアーカイブでもあり、運用システムで維持されていない履歴データを保持しています。データウェアハウスは、組織全体の単一の統一された真実のシステムを作成するために機能します。