Python 3で反復可能なものは何ですか？
質問者：Olivio Cotas |最終更新日：2020年2月6日
カテゴリ：テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
定義： iterableは、メンバーを一度に1つずつ返し、forループで繰り返すことができるPythonオブジェクトです。 iterableのよく知られた例には、リスト、タプル、文字列などがあります。このようなシーケンスは、forループで繰り返すことができます。
これに対応して、Pythonで反復可能なものは何ですか？Iterableはオブジェクトであり、反復することができます。 iter（）メソッドに渡されると、イテレータが生成されます。 Iteratorはオブジェクトであり、__ next __（）メソッドを使用して反復可能なオブジェクトを反復処理するために使用されます。イテレータには__next __（）メソッドがあり、オブジェクトの次のアイテムを返します。
さらに、リストはPythonで反復可能ですか？オブジェクトからイテレータを取得できる場合、そのオブジェクトはiterableと呼ばれます。リスト、タプル、文字列などのPythonの組み込みコンテナのほとんどは、反復可能です。
ここで、Pythonでiterableをどのように使用しますか？
Pythonでは、すべてがオブジェクトです。オブジェクトが反復可能であると言われるとき、それはあなたがコレクションとしてオブジェクトをステップスルーする（すなわち反復する）ことができることを意味します。たとえば、配列は反復可能です。 forループを使用してそれらをステップスルーし、インデックス0からインデックスnに移動できます。nは配列オブジェクトの長さから1を引いたものです。
タプルは反復可能ですか？
タプルは、リストとまったく同じ方法で反復可能です。タプルは反復可能であるため、組み込みのlist（）を使用して可変コピーを簡単に作成できます。インデックス付きリストの反復の再検討。各2タプルには、元のiterableのインデックスとアイテムが含まれています。
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iterableとはどういう意味ですか？
iterableは、メンバーを一度に1つずつ返すことができる任意のPythonオブジェクトであり、forループで反復することができます。 iterableのよく知られた例には、リスト、タプル、文字列などがあります。このようなシーケンスは、forループで繰り返すことができます。
Pythonで反復可能なタイプは何ですか？
iterableの例には、すべてのシーケンスタイプ（list、str、tupleなど）と、dict、fileオブジェクト、および__iter __（）メソッドまたは__getitem __（）メソッドで定義したクラスのオブジェクトなどの非シーケンスタイプが含まれます。シーケンスセマンティクスを実装します。
文字列はPythonで反復可能ですか？
Pythonの文字列は反復可能であり、そのように使用されることがよくあります。ただし、文字のシーケンスではなく、アトミックエンティティと見なされることもよくあります。 Pythonの欠陥の原因の1つは、整数などの反復不可能なオブジェクトを誤って反復することです。
Pythonでintは反復可能ですか？
' int 'は、反復不可能で入力が簡単な代用です。
文字列は反復可能ですか？
文字列は、不変のバイトシーケンスです。文字列は反復可能です;文字列を反復処理すると、1バイトの各サブ文字列が順番に生成されます。
ジェネレーターは反復可能ですか？
ジェネレーターは、yieldキーワードを持つ関数です。 「yield」を含む関数はすべてジェネレーターです。ジェネレーター関数を呼び出すと、反復可能が作成されます。 iterableであるため、iter（）およびforループで使用できます。
Pythonでは何が設定されていますか？
Python | set（）メソッド
set（）メソッドは、反復可能要素のいずれかを、一般にSetと呼ばれる、反復可能要素の個別の要素およびソートされたシーケンスに変換するために使用されます。構文： set （iterable）パラメーター：list、tuple、dictionaryなどの反復可能なシーケンス。戻り値：要素が渡されない場合は空のセット。 なぜタプルはPythonのリストよりも速いのですか？
タプルは単一のメモリブロックに格納されます。タプルは不変なので、新しいオブジェクトを格納するために余分なスペースは必要ありません。これが、タプルの作成がリストよりも高速である理由です。また、インデックス作成のタプルでは、従うポインタが少ないため、インデックス作成速度のわずかな違いがリストよりも速いことも説明しています。
Pythonのデコレータとは何ですか？
Pythonのデコレータ。デコレータはPythonのデザインパターンであり、ユーザーは構造を変更せずに既存のオブジェクトに新しい機能を追加できます。デコレータは通常、デコレートする関数を定義する前に呼び出されます。
foreachとイテレータの違いは何ですか？
2つのトラバーサルの違い
for -eachループでは、コレクションを変更できません。一方、コレクションを変更できるイテレーターを使用すると、ConcurrentModificationExceptionがスローされます。コレクションを変更するということは、コレクションに保存されているアイテムの要素を削除するか、コンテンツを変更することを意味します。 iterableをどのように発音しますか？
'iterable'の発音を完璧にするのに役立つ4つのヒントを次に示します。
- 「反復可能」を音に分解します。一貫して生成できるようになるまで、大声で言い、音を誇張します。
- 「反復可能」と言っていることを全文で記録してから、自分自身を見て聞いてください。
イテレータはPythonでどのように機能しますか？
イテレータは、カウント可能な数の値を含むオブジェクトです。イテレータは、反復可能なオブジェクトです。つまり、すべての値をトラバースできます。技術的には、 Pythonでは、イテレータはイテレータプロトコルを実装するオブジェクトであり、メソッド__iter __（）と__next __（）で構成されます。
Pythonのイテレータとジェネレータの違いは何ですか？
Pythonのイテレータとジェネレータの違いを見てみましょう。イテレータはローカル変数を使用しません。必要なのは反復可能です。ジェネレーターには、任意の数の「yield」ステートメントを含めることができます。 Pythonクラスを使用して独自のイテレータを実装できます。ジェネレーターはpythonのクラスを必要としません。
PythonのLambdaとは何ですか？
Pythonでは、ラムダ関数は名前なしで宣言された1行の関数であり、任意の数の引数を持つことができますが、式は1つしか持つことができません。このような関数は、 Pythonのdefキーワードを使用して宣言された通常の関数と同様に動作することができます。
Pythonのオブジェクトとは何ですか？
Pythonはオブジェクト指向プログラミング言語です。関数に主な重点が置かれているプロシージャ指向プログラミングとは異なり、オブジェクト指向プログラミングはオブジェクトに重点を置いています。オブジェクトは、単にデータ（変数）とそれらのデータに作用するメソッド（関数）のコレクションです。そして、クラスはオブジェクトの青写真です。
Pythonでのスライスとは何ですか？
Pythonスライス（）
スライス（）関数は、シーケンスのプロトコルをサポートしているスライスのスライスオブジェクトが所定の配列をスライスするために使用される文字列、リスト、タプル等（文字列、バイト、タプル、リストまたは範囲）、または任意のオブジェクトに使用する使用することができるスライスオブジェクトを返します（__getitem __（）および__len __（）メソッドを実装します）。 Pythonの__次の__とは何ですか？
__ iter __（）関数は、指定されたオブジェクト（配列、セット、タプルなど、またはカスタムオブジェクト）のイテレーターを返します。 __ next __（）関数を使用して、一度に1つの要素にアクセスできるオブジェクトを作成します。これは、通常、ループを処理するときに便利です。