公称スケールは、分類の場合（測定値）のクラスににラベルを使用する（測定の）スケールです。名目上の尺度を使用する変数の例としては、宗教、性別、住んでいる都市などがあります。例。名義尺度の一例は「性別」である可能性があります。

さらに、統計における名義尺度変数とは何ですか？名目。名義尺度は、自然な順序やランク付けを持たないカテゴリを持つ変数を表します。名目変数の例には、遺伝子型、血液型、郵便番号、性別、人種、目の色、政党が含まれます。

このように、スケール変数とは何ですか？

基本的に、スケール変数は測定変数、つまり数値を持つ変数です。カテゴリを表す番号を割り当てた場合、これは問題になる可能性があるため、測定領域内の各変数を個別に定義する必要があります。

名義変数と順序変数の違いは何ですか？

要約すると、名義変数は、一連の値に「名前を付ける」またはラベルを付けるために使用されます。順序尺度は、顧客満足度調査などで、選択の順序に関する優れた情報を提供します。間隔スケールは、値の順序+各値の差を定量化する機能を提供します。