名目データはノンパラメトリック変数のグループであり、順序データはノンパラメトリック順序変数のグループです。これらは両方ともノンパラメトリック変数ですが、それらを区別するのは、順序データがそれらの位置によってある種の順序に配置されるという事実です。

非名目データとは何ですか？ノンパラメトリック。間隔と比率のデータはパラメトリックであり、分布が予測可能な（多くの場合は正常）パラメトリックツールで使用されます。名目データと順序データはノンパラメトリックであり、特定の分布を想定していません。これらは、ヒストグラムなどのノンパラメトリックツールで使用されます。

同様に、名目上のデータの例は何ですか？

名目データは、重複しない個別のカテゴリに分類できる名前付きデータです。名目データの一般的な例は性別です。男性と女性。他の例には、目の色と髪の色が含まれます。このタイプのデータを覚える簡単な方法は、 nominalがnamed、 nominal = namedのように聞こえることです。

年齢は名目ですか、それとも序数ですか？

名義変数の値に関連付けられた順序はありません。 [比率]年齢は絶対零度であり、値の差が意味があるため、測定の比率レベルにあります。たとえば、20歳の人は、40歳の人の半分の長さで（生まれてから）生きています。