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11、12識別指数0.40以上は非常に良い項目、0.30〜0.39は適度に良い、0.20〜0.29は限界項目（つまり改善の対象）、0.19以下は悪い項目（つまり拒否または改善される）と見なされます。改訂による）。

また、難易度指数とは何ですか？

難易度インデックス。難易度指数は、候補者または学生がテスト項目に正しく答える割合または確率です。一般に、より難しいアイテムは、パーセンテージまたはP値が低くなります。

上記のほかに、真/偽のアイテムの最適なアイテムの難易度はどれくらいですか？アイテムの難しさ

フォーマット	理想的な難しさ
5応答多肢選択	70
4つの回答の多肢選択	74
3つの応答の多肢選択	77
真偽（2応答多肢選択）	85

また、難易度指数をどのように解決しますか？

難易度指数の式の使用式は次のようになります。質問に正しく答えた生徒の数（c）を、質問に答えたクラスの生徒の総数で割ったものです。

難易度はどのように測定しますか？

従来、問題の難易度は、問題に対する回答の総数に対する正解した回答者の数の比率であるアイテム難易度と呼ばれる比率によって測定されます（Gronlund、1981）。

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良いKR20スコアとは何ですか？

KR - 20のスコアは0から1の範囲で、0は信頼性がなく、1は完全な信頼性です。スコアが1に近いほど、テストの信頼性が高くなります。「許容できる」 KR - 20スコアを構成するものは、テストの種類によって異なります。一般的に、上記のスコア。

難易度指数が1の場合、テストはどういう意味ですか？

アイテム分析統計。アイテム難易度インデックス。アイテム難易度インデックスは、最も有用で、最も頻繁に報告されるアイテム分析統計の1つです。これは、項目に正しく回答した受験者の割合の尺度です。このため、これはしばしばp値と呼ばれます。

信頼性指標とは？

アイテムの信頼性は、単にアイテムスコアの標準偏差と相関識別インデックス（アイテム分析レポートのアイテム-合計相関識別）の積です。したがって、アイテムの信頼性は、アイテムが合計スコアの変動にどの程度寄与しているかを反映します。

インデックスはどのように計算しますか？

今年の結果0.687を前年の結果0.667で割ってインデックスを計算すると、インデックスは1.032になります。後期の売上を前期の売上で割って、売上成長指数を算出します。この例では、$ 80,000を$ 60,000で割って、1.333の売上成長指数を取得します。

差別指数とはどういう意味ですか？

Discrimination Index （Point Biserial）は、アイテムの識別力を調べるためのはるかに堅牢な統計です。識別指数（ポイントバイシリアル）：識別指数は、アイテムがテストで高得点者と低得点者を区別した程度を示す統計です。

テストを有効にするものは何ですか？

妥当性は、間違いなく、テストの品質にとって最も重要な基準です。妥当性という用語は、テストが測定すると主張するものを測定するかどうかを指します。妥当性の高いテストでは、項目はテストの意図された焦点に密接にリンクされます。テストの顔の妥当性も時々言及されます。

アイテムの識別とアイテムの難易度の違いは何ですか？

項目分析で報告された2つの最も一般的な統計がある受験者の間にどれだけのアイテムを判別するの尺度で正しく項目に答えた被験者の割合の尺度である項目の難易度、およびアイテムの差別をしていますコンテンツ分野に精通し、

ディストラクタ分析とは何ですか？

頻繁に報告される追加の分析は、ディストラクタ分析です。ディストラクタ分析は、誤ったオプションのそれぞれが複数選択項目の品質にどの程度貢献しているかの尺度を提供します。アイテム分析情報が利用可能になると、アイテムレビューが頻繁に実行されます。

施設の価値とは何ですか？

難易度/施設。難易度と呼ばれることもありますが、値0は誰も質問に正しく答えなかったことを意味し、値1は全員が質問に正しく答えたことを意味するため、おそらくファシリティと呼ばれる必要があります。

テスト識別とは何ですか？

識別テストは、2つ以上の製品の間に検出可能な違いがあるかどうかを判断するために官能分析で使用される手法です。

テスト項目の識別とは何ですか？

項目の識別は、全体的な試験のスコアが高い学生が特定の項目を正しく取得した度合いです。です。コンテンツを知っている人を識別する際のアイテムの有効性の指標であるため、アイテム効果と呼ばれることもあります。そうでない人から。

差別指数をどのように解釈しますか？

高低差別の解釈は、相関指標の解釈のようになります。正の値は良好な区別を示し、ゼロに近い値が少し差別があることを示し、負の差別は、アイテムが低得点者のために容易であることを示しています。

アイテム分析の重要性は何ですか？

アイテム分析。アイテム分析は、テストの有効性を高めるための重要な（おそらく最も重要な）ツールです。各アイテムの貢献度が分析および評価されます。効果的なアイテムを書くためには、それらが意図された事実、アイデア、または概念を測定しているかどうかを調べる必要があります。

ミスキーアイテムとは何ですか？

•生徒は授業を勉強できませんでした。 18.誤った項目キーよりも間違ったオプションを選択した上位グループの生徒が多い場合、テスト項目は潜在的な誤ったキーになります。推測項目上位グループの生徒は、与えられた選択肢の間で選択肢が均等に広がっています。

テスト項目をどのように検証しますか？

アンケートを検証するための手順の要約。

顔の妥当性を確立します。
パイロットテスト。
クリーンなデータセット。
主成分分析。
クロンバックのアルファ。
改訂（必要な場合）
あなたの好きな飲み物の背の高いグラスを手に入れ、座ってリラックスし、そしてあなたの達成を祝う喉音の笑い声を出してください。（わかりました、そうではありません。）

アイテムの分析と検証とは何ですか？

アイテムの分析と検証。アイテム分析の目的は？？各アイテムの品質を評価します。？理論的根拠：アイテムの品質がテストの品質（つまり、信頼性と妥当性）を決定しますか？テストの測定を改善する方法を提案する場合があります。

マスタリーインデックスを取得するにはどうすればよいですか？

ステップ1：パーセンテージマスタリースコア。最近の学生グループの習熟率を決定します。
ステップ2：不一致マスタリースコア。可能な最大スコア（通常は100パーセント）から習熟率を差し引きます。
ステップ3：現実的なパーセンテージマスタリースコア。
ステップ4：年間パーセンテージマスタリースコア。