同様に、IBM Watsonはディープラーニングを使用していますか？

ディープラーニングは、脳に触発されたアルゴリズム（ニューラルネットワーク）を使用して、学習プロセスをシミュレートします。 IBM Watsonは機械学習システムであり、ルールではなく主にデータによってトレーニングされます。システムとして、それは専門家の異質な集団として最もよく説明されます。

また、IBM Cloud内のデータベース内の機械学習環境がデータベース専用の分析エンジンであるかどうかも知っていますか？アーキテクチャーについて言えば、 IBM Cloud Private for Dataは、Kubernetesオープンソースコンテナーソフトウェアにデプロイされたアプリケーションレイヤーです。これは、マイクロサービスを使用したデータサイエンスとアプリケーション開発のための統合環境を形成します。

したがって、IBM Watsonはどのように学習しますか？

Watsonは、高度な自然言語処理、情報検索、知識表現、自動推論、機械学習テクノロジーをオープンドメインの質問応答の分野に適用するためにIBMが構築した質問応答（QA）コンピューティングシステムとして作成されました。

IBM Watsonクラウドとは何ですか？

AIモデルの構築とトレーニング、データの準備と分析をすべて1つの統合環境で行います。フルマネージドのクラウドホストサービスを活用して、デバイスの登録、接続、制御、迅速な視覚化、データストレージを実現します。 Watson Speech to Text（STT）音声と音声を簡単にテキストに変換できます。