公称スケールは、分類の場合（測定値）のクラスににラベルを使用する（測定の）スケールです。名目上の尺度を使用する変数の例としては、宗教、性別、住んでいる都市などがあります。例。名義尺度の一例は「性別」である可能性があります。

上記のほかに、重量は名目ですか、それとも序数ですか？比率スケールは、名目、順序、および間隔のスケールで実行できるすべてのことを実行するという事実に加えて、絶対零度の値を確立することもできます。比率スケールの最良の例は、体重と身長です。

この点で、4つの測定スケールは何ですか？

測定の4つの尺度。データは、名目、順序、間隔、または比率の4つのスケールのいずれかに分類できます。測定の各レベルには、知っておくと便利ないくつかの重要な特性があります。たとえば、比率スケールのみに意味のあるゼロがあります。

年齢は名目ですか、それとも序数ですか？

名義変数の値に関連付けられた順序はありません。 [比率]年齢は絶対零度であり、値の差が意味があるため、測定の比率レベルにあります。たとえば、20歳の人は、40歳の人の半分の長さで（生まれてから）生きています。