妥当性（精度）評価の妥当性は、それが測定することになっているものを測定する程度です。これは信頼性と同じではありません。信頼性は、測定によって非常に一貫性のある結果が得られる程度です。信頼性がない限り、テストは有効になりません。

続いて、質問は、測定が正確であるが正確でない場合、測定は有効で信頼できるかということです。正確な機器は有効で正確です;不正確な測定は偏っている、または不正確です（図1）。正確であるが偏った計測器の有用性については議論の余地がありますが、少なくともある程度の精度がなければ、計測器は有効とは言えません。

さらに、実験の妥当性とは何ですか？

妥当性は、実験の結果がどれだけ正しいかを示す尺度です。内部妥当性は、プロセスが科学的方法に従っており、価値のあるものを示しているかどうかを測定します。外部妥当性は、実験の結論が現象の本当の説明であるかどうかを測定します。

実験を繰り返すと、精度や精度が向上しますか？

精度に関連するエラーは通常、体系的です。精度に関連する不確実性は、より多くの場合ランダムです。したがって、実験を何度も繰り返すと、統計的平均化によって実験測定の精度を向上させることができますが、体系的なエラーが「平均化」されることはないため、精度には影響しません。