Giniの平均減少は、ランダムフォレスト内の個々の決定木の各ノードに到達するサンプルの割合で重み付けされた、ノードの不純物の変数の合計減少の平均（平均）です。ジニ係数の平均減少が大きいほど、変数の重要度が高いことを示します。

第二に、ランダムフォレストのノード純度とは何ですか？ノードの不純さは、ツリーがデータをどれだけうまく分割するかを表します。いくつかの不純物対策があります。 1つのオプションはジニ係数です。変数の重要度を決定するときは、精度の平均低下（つまり誤分類）またはノード不純物の平均低下（つまりジニ係数）を使用できます。

このように、減少とはどういう意味ですか？

減少とは、下降または下降することを意味します。制限速度を超えて運転している場合は、速度を落とすか、チケットを取得するリスクを冒す必要があります。生徒は常に教師に宿題の量を減らしてほしいと思っています。減少の反対は増加であり、これは上昇することを意味します。

ランダムフォレストで特徴重要度はどのように計算されますか？

特徴の重要度は、ノードに到達する確率で重み付けされたノードの不純物の減少として計算されます。ノードの確率は、ノードに到達するサンプルの数をサンプルの総数で割って計算できます。値が高いほど、機能の重要性が高くなります。