これに関して、ランダムフォレストで変数の重要度はどのように計算されますか？

ジニベースの重要度各変数について、ノードを分割するためにその変数が選択されるたびに、フォレストのすべてのツリーにわたるジニ減少の合計が累積されます。合計を森の木の数で割って平均を求めます。スケールは関係ありません。相対値のみが重要です。

同様に、なぜ変数が重要なのですか？変数は、変更可能な方程式または実験の任意の要素です。変数は、実験の結果に直接影響するため、科学実験や方程式にとって非常に重要です。温度などの変数の変化は、実験の結果に大きな影響を与える可能性があります。

同様に、GBMで変数の重要度はどのように計算されますか？

変数の重要度の計算（ GBMおよびDRF）変数の重要度は、各変数の相対的な影響を計算することによって決定されます。つまり、その変数がツリー構築プロセス中に分割するように選択されたかどうか、および（すべてのツリーの）二乗誤差がどの程度改善（減少）したかです。結果として。

デシジョンツリーで変数の重要度をどのように計算しますか？

特徴の重要度は、ノードに到達する確率で重み付けされたノードの不純物の減少として計算されます。ノードの確率は、ノードに到達するサンプルの数をサンプルの総数で割って計算できます。値が高いほど、機能の重要性が高くなります。