数学で箱ひげ図をどのように作成しますか？
質問者：Weimin Allegue |最終更新日：2020年5月13日
カテゴリ：テクノロジーとコンピューティングコンピュータアニメーション
箱ひげ図を作成するには、データをまだ並べ替えていない場合は、データを番号順に並べ替える（つまり、値を並べる）ことから始めます。次に、データの中央値を見つけます。中央値は、データを2つに分割します。データを4分の1に分割するために、これら2つの半分の中央値を見つけます。
さらに、箱ひげ図の作成にはどのような数字が使用されますか？ボックスプロットと呼ばれる箱ひげプロット-alsoは、データの集合の五数要約を表示します。五数要約は、最小、第1四分位、中央値、第3四分位、および最大です。箱ひげ図では、最初の四分位数から3番目の四分位数までボックスを描画します。縦線は中央値のボックスを通ります。
同様に、四分位数はどのように計算されますか？四分位数は、数値のリストを4分の1に分割する値です。数値のリストを順番に並べます。次に、リストを4つの等しい部分に分割します。この場合、すべての四分位数は数値の間にあります。
- 四分位数1（Q1）=（4 + 4）/ 2 = 4。
- 四分位2（Q2）=（10 + 11）/ 2 = 10.5。
- 四分位3（Q3）=（14 + 16）/ 2 = 15。
また、箱ひげ図とは何ですか？
箱ひげ図は、最小、第1四分位、中央値、第3四分位、および最大に基づく統計データのグラフィカルな表現です。 「箱ひげ図」という用語は、グラフが上下に線が伸びる長方形のように見えるという事実に由来しています。
外れ値をどのように判断しますか？
データセットの内側のフェンスの外側にあるポイントはマイナーな外れ値として分類され、外側のフェンスの外側にあるポイントはメジャーな外れ値として分類されます。データセットの内部フェンスを見つけるには、まず、四分位範囲に1.5を掛けます。次に、結果をQ3に加算し、Q1から減算します。
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最初の四分位数をどのように見つけますか？
Q 1で示される最初の四分位数は、データセットの下半分の中央値です。この手段そのQ 1以下のデータセットの位置およびQ 1上75％嘘約数の約25％。 Q 3で示される第3四分位数は、データセットの上半分の中央値です。
箱ひげ図をどのように計算しますか？
箱ひげ図を作成するには、データをまだ並べ替えていない場合は、データを番号順に並べ替える（つまり、値を並べる）ことから始めます。次に、データの中央値を見つけます。中央値は、データを2つに分割します。データを4分の1に分割するために、これら2つの半分の中央値を見つけます。
散布図をどのように作成しますか？
散布図の手順
- 関係が疑われるデータのペアを収集します。
- 横軸に独立変数、縦軸に従属変数をとったグラフを描きます。
- ポイントのパターンを見て、関係が明らかかどうかを確認します。
- グラフ上の点を4つの象限に分割します。
q1とq3をどのように見つけますか？
Q1はデータの下半分の中央値（中央値）であり、 Q3はデータの上半分の中央値（中央値）です。 （3、5、7、8、9）、| （11、15、16、20、21）。 Q1 = 7およびQ3 = 16。ステップ5： Q3からQ1を引きます。
散布図のポイントは何と呼ばれますか？
散布図のデータポイントが別個のグループを形成する場合があります。これらのグループはクラスターと呼ばれます。
ドットプロットは何に使用されますか？
ドットプロットは、ドットチャートまたはストリッププロットとも呼ばれ、値がいくつかの個別のビン（カテゴリ）に分類される比較的小さなデータセットの統計で使用される、単純なヒストグラムのようなチャートの一種です。ドットプロットは、ドットを使用したデータのグラフ表示です。
数学の箱ひげ図とは何ですか？
箱ひげ図（箱ひげ図と呼ばれることもあります）は、五数要約からの情報を表すグラフです。ボックスとウィスカープロット：ボックスは四分位範囲に及ぶようにボックスの端部は、上側および下側四分位数です。中央値は、ボックス内の垂直線でマークされています。
上位四分位数をどのように見つけますか？
上位四分位数は、データセットの上半分の中央値です。これは、データセットを中央値で除算してから、残っている上半分を再び中央値で除算することによって特定されます。上半分のこの中央値は、上位四分位数です。
どのようにヒストグラムを描きますか？
ヒストグラムを作成するには、次の手順に従います。
- 縦軸に周波数を配置します。この軸に「Frequency」というラベルを付けます。
- 横軸に、各間隔の低い方の値を配置します。
- 各間隔の低い値から次の間隔の低い値まで伸びるバーを描画します。
箱ひげ図で外れ値をどのように見つけますか？
外れ値になるには、データ値は次のとおりである必要があります。
- Q3よりも四分位範囲（IQR）の少なくとも1.5倍大きい、または。
- Q1より少なくともIQRの1.5倍小さい。
箱ひげ図をどのように説明しますか？
箱ひげ図は、5つの数値の要約（「最小」、第1四分位（Q1）、中央値、第3四分位（Q3）、および「最大」）に基づいてデータの分布を表示する標準化された方法です。それはあなたの外れ値とそれらの値が何であるかについてあなたに伝えることができます。
箱ひげ図は平均を示していますか？
箱ひげ図は、データをセクションに分割します。各セクションには、そのセットのデータの約25％が含まれています。箱ひげ図は、データの視覚的な要約を提供し、研究者が平均値、データセットの分散、および歪度の兆候をすばやく特定できるようにするために役立ちます。
箱ひげ図は標準偏差を示していますか？
やや似た方法で、箱ひげ図に基づいて標準偏差を推定できます。標準偏差は範囲/ 4にほぼ等しくなります。標準偏差は3/4 * IQRにほぼ等しくなります。
四分位数はどういう意味ですか？
四分位数は、分布を4つのグループに分割することにより、平均の上下の値の広がりを測定します。四分位数は、データを3つのポイント（下位四分位数、中央値、および上位四分位数）に分割して、データセットの4つのグループを形成します。
アッパーウィスカーとは何ですか？
箱ひげ図の上部のひげは、第3四分位数より1.5IQRより小さい最大のデータセット番号です。
どのように範囲を見つけますか？
概要：データセットの範囲は、セット内の最高値と最低値の差です。範囲を見つけるには、最初にデータを最小から最大の順に並べます。次に、セット内の最大値から最小値を減算します。
ヒストグラムはいつ使用しますか？
主な違いは、ヒストグラムは、ビンと呼ばれるクラスに分割された連続データセットでのスコアの発生頻度をプロットするためにのみ使用されることです。一方、棒グラフは、順序データセットや名目データセットなど、他の多くのタイプの変数に使用できます。