箱ひげ図は、5つの数値の要約（「最小」、第1四分位（Q1）、中央値、第3四分位（Q3）、および「最大」）に基づいてデータの分布を表示する標準化された方法です。それはあなたの外れ値とそれらの値が何であるかについてあなたに伝えることができます。

続いて、箱ひげ図が歪んでいるかどうかをどうやって知るのかという質問があります。歪んだデータは、中央値がボックスを2つの等しくない部分にカットする偏った箱ひげ図を示しています。箱の長い部分が中央から右へ（または上）であれば、データが偏っ権利であると言われています。長い部分が左（または下）の中央値にある場合は、データが偏っ左です。

したがって、箱ひげ図をどのように比較しますか？

箱ひげ図を比較するためのガイドライン

1. それぞれの中央値を比較して、場所を比較します。
2. 四分位範囲（つまり、ボックスの長さ）を比較して、分散を比較します。
3. 隣接する値で示されるように、全体的なスプレッドを見てください。
4. 歪度の兆候を探します。
5. 潜在的な外れ値を探します。

箱ひげ図は平均を示していますか？

箱ひげ図は、データをセクションに分割します。各セクションには、そのセットのデータの約25％が含まれています。箱ひげ図は、データの視覚的な要約を提供し、研究者が平均値、データセットの分散、および歪度の兆候をすばやく特定できるようにするために役立ちます。