Pandas DataFrameの値を並べ替えるにはどうすればよいですか？
質問者：Arancha Masnou |最終更新日：2020年5月18日
カテゴリ：テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
パンダのDataFrame値を並べ替える最も簡単な方法
- ユースケース＃1：1つの列の値で並べ替えます。
- ユースケース＃2：降順でソート一つの列の値。
- ユースケース＃3：複数の列の値で並べ替えます。
- ユースケース＃4：並べ替え順序が異なる複数の列の値で並べ替えます。
- ユースケース＃5：並べ替えますが、欠落している値を最初に配置します。
- ユースケース＃6：並べ替えますが、配置します。
パンダのDataFrameを並べ替えるには、dfを使用できます。 Pythonのsort_values構文。
- 昇順の列。
- 降順の列。
- 複数の列による–ケース1。
- 複数の列による–ケース2。
さらに、データフレームをどのように並べ替えますか？ Rでデータフレームを並べ替えるには、order（）関数を使用します。デフォルトでは、並べ替えは昇順です。ソート変数の前にマイナス記号を付けて、降順を示します。下記は用例です。
上記のほかに、パンダの列の値を並べ替えるにはどうすればよいですか？
列の最大値が一番上になるように列の値ではなく降順に基づいて、データフレームをソートするには、我々はFalseを引数上昇=を使用することができます。
pandas DataFrameで複数の列を並べ替えるにはどうすればよいですか？
最初の引数をリストとして指定すると、複数の列で並べ替えることができます。リストの後ろから順番に並べ替えます。最後に、リストの最初に指定された列でソートします。リストで引数の昇順を指定すると、列ごとに昇順/降順を選択できます。
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パンダでGroupByを取得するにはどうすればよいですか？
「Hello、World！」パンダのGroupBy
あなたが呼ぶ 。 groupby （）を使用して、グループ化する列の名前である「state」を渡します。次に、["last_name"]を使用して、実際の集計を実行する列を指定します。に、1つの列名だけでなく多くの名前を渡すことができます。 パンダでインプレースとはどういう意味ですか？
1回答。 0票。 2019年9月17日にvinitaが回答（68kポイント）ご存知のように、 inplace = TrueはNoneを返し、 inplace = Falseは操作が実行されたオブジェクトのコピーを返します。
パンダシリーズをどのように分類しますか？
パンダシリーズ。 sort_values（）関数は、指定された系列オブジェクトを何らかの基準で昇順または降順で並べ替えるために使用されます。この関数は、ソートアルゴリズムを選択する柔軟性も提供します。
パンダに重複をドロップするにはどうすればよいですか？
パンダのdrop_duplicates（）メソッドは、データフレームから重複を削除するのに役立ちます。
- 構文：DataFrame.drop_duplicates（subset = None、keep = 'first'、inplace = False）
- パラメーター：
- インプレース：ブール値。Trueの場合、重複する行を削除します。
- 戻り値のタイプ：渡された引数に応じて重複行が削除されたDataFrame。
配列をどのようにソートしますか？
この例を見てください：
- javaをインポートします。 util。配列;
- パブリッククラスの並べ替え{
- public static void main（String [] args）{
- int [] array = {45,12,85,32,89,39,69,44,42,1,6,8};
- 配列。 sort（array）;
- システム。アウト。 println（ "完全に並べ替えられました：" +配列。
- int index =配列。 binarySearch（array、42）;
- システム。アウト。
pandas Dataframeのインデックスとは何ですか？
パンダでのインデックス作成とは、 DataFrameからデータの特定の行と列を選択することを意味します。インデックス付けとは、すべての行と一部の列、一部の行とすべての列、または各行と列の一部を選択することを意味します。インデックス付けは、サブセット選択とも呼ばれます。
パンダで2つのデータフレームをマージするにはどうすればよいですか？
「how」コマンドで結合タイプを指定します。左結合または左マージは、左データフレームのすべての行を保持します。 Pandasの2つのデータフレームの左結合または左マージの結果。右側のデータフレームに対応する結合値がない左側のデータフレームの行には、NaN値が残ります。
インプレースソートとは何ですか？
インプレース余分なスペースを必要とせずにソート手段をソートします。ウィキによると、それは言います。インプレースアルゴリズムは、少量の一定量の追加ストレージスペースを持つデータ構造を使用して入力を変換するアルゴリズムです。クイックソートは、インプレースソートの一例です。
Pandas DataFrameを1列で並べ替えるにはどうすればよいですか？
データフレームの列を単一の行に基づいて降順で並べ替えます
- dfObj = dfObj。 sort_values（by = 'b'、axis = 1、昇順。
- print（ "単一行のインデックスラベル 'b'に基づく降順で並べ替えられたデータフレームのコンテンツ"
- print（dfObj）
パンダの行を削除するにはどうすればよいですか？
DataFramesから行と列を削除するために、 Pandasは「ドロップ」機能を使用します。 1つまたは複数の列を削除するには、列の名前を使用し、「軸」を1として指定します。または、以下の例のように、「columns」パラメーターがPandasに追加され、 '軸'の必要性。
Numpy配列を並べ替えるにはどうすればよいですか？
しびれ。選別
- a：array_like。並べ替える配列。
- axis：intまたはNone、オプション。並べ替える軸。
- 種類：{'クイックソート'、 'マージソート'、 'ヒープソート'}、オプション。並べ替えアルゴリズム。
- 順序：strまたはstrのリスト、オプション。 aがフィールドが定義された配列である場合、この引数は、最初、2番目などに比較するフィールドを指定します。
PythonのILOCとは何ですか？
ilocは、1つの行が選択された場合、および複数の行が選択された場合、または列全体が選択された場合にPandasDataFrameを返します。これに対抗するには、DataFrame出力が必要な場合は、単一値のリストを渡します。を使用する場合。 loc、または。
パンダPythonはどこにありますか？
Pandas where（）メソッドは、データフレームで1つ以上の条件をチェックし、それに応じて結果を返すために使用されます。デフォルトでは、条件を満たさない行はNaN値で埋められます。パラメータ：cond：データフレームをチェックする1つ以上の条件。
Pythonでデータをどのように並べ替えますか？
昇順または降順-ソート（）メソッドは、特定の順序で与えられたリストの要素をソートします。 sort （）メソッドの構文は次のとおりです。list 。 sort （key =、reverse =）または、 Pythonの組み込み関数sorted （）を同じ目的で使用することもできます。
Rでベクトルを並べ替えるにはどうすればよいですか？
Rでベクトルをソートするには、 sort （）関数を使用します。次の例を参照してください。デフォルトでは、Rは、昇順のベクトルをソートします。ただし、関数に減少引数を追加することはできます。これにより、上記の例のように並べ替え順序が明示的に指定されます。
DplyrはRでデータをどのように並べ替えますか？
dplyr関数arrange （）を使用して、1つ以上の変数で行を並べ替える（または並べ替える）ことができます。代わりに、関数DESC（）を使用して、あなたは次のように、降順を示すために、マイナス記号でソート変数を付加することができます。データに欠落している値が含まれている場合、それらは常に最後になります。
Rの列を削除するにはどうすればよいですか？
myDataを列A、B、Cでフレーム化し、列Bを削除します。dplyrパッケージのselect関数を使用すると、マイナス記号を使用して削除したいものをすべて選択することで、列をその場で削除できます。列「y」を削除するには：
- test2 <-test [、-2]
- xz。
- 11A。
- 22B。
- 33C。
- 44D。