PythonでDataFrameをどのように追加しますか?
質問者:Khamis Ahlert |最終更新日:2020年2月27日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
パンダデータフレーム。追記()関数は、新しいデータフレーム・オブジェクトを返す、指定されたデータフレームの端部に他のデータフレームの行を追加するために使用されます。元のデータフレームにない列が新しい列として追加され、新しいセルにNaN値が入力されます。 ignore_index:Trueの場合、インデックスラベルを使用しないでください。
したがって、PythonのリストにDataFrameを追加するにはどうすればよいですか?パンダを使用してください。 DataFrame。 append()を使用して、リストを行として追加します
- df = pd。 DataFrame([[1、2]、[3、4]]、columns = ["a"、 "b"])
- print(df)
- to_append = [5、6]
- a_series = pd。 Series(to_append、index =df。columns)
- df = df。 append(a_series、ignore_index = True)
- print(df)
同様に、どのようにデータフレームを作成しますか? PythonでpandasDataFrameを作成するには、次の汎用テンプレートに従います。importpandas as pd data = {'First Column Name':['First value'、 'Second value'、]、 'Second Column Name':['First value '、' 2番目の値 '、]、。 } df = pd。 DataFrame (data、columns = ['First Column Name'、 'Second Column Name'、])
ここで、空のDataFrameパンダに追加できますか?
空のデータフレームに付加すると、空のデータフレームの終わりに直列、辞書のようなオブジェクト、リスト、または他のデータフレームの行を追加します。
パンダでDataFrameを連結するにはどうすればよいですか?
DataFrameを連結するときは、軸を指定する必要があります。 axis = 0は、パンダに2番目のDataFrameを最初のDataFrameの下にスタックするように指示します。列名が同じであるかどうかを自動的に検出し、それに応じてスタックします。 axis = 1は、2番目のDataFrameの列を最初のDataFrameの右側にスタックします。
36関連する質問の回答が見つかりました
あるDataFrameを別のDataFrameに追加するにはどうすればよいですか?
パンダデータフレーム。追記()関数は、新しいデータフレーム・オブジェクトを返す、指定されたデータフレームの端部に他のデータフレームの行を追加するために使用されます。元のデータフレームにない列が新しい列として追加され、新しいセルにNaN値が入力されます。 ignore_index:Trueの場合、インデックスラベルを使用しないでください。
Pythonのappendとは何ですか?
Pythonのappend ()メソッドは、既存のリストに1つの項目を追加します。アイテムの新しいリストは返されませんが、リストの最後にアイテムを追加することで元のリストを変更します。リストでappendメソッドを実行すると、リストのサイズが1つ増えます。
Pythonで空のDataFrameをどのように作成しますか?
pdを使用します。 DataFrame ()を使用して、列名を持つ空のDataFrameを作成します。 pdを呼び出します。列として文字列のリストを持つDataFrame (columns = None)は、列名を持つ空のDataFrameを作成します。
Pythonでリストを作成するにはどうすればよいですか?
Pythonプログラミングでは、リストはすべての項目(要素)を角かっこ[]内にコンマで区切って配置することで作成されます。アイテムはいくつでも持つことができ、さまざまなタイプ(整数、浮動小数点、文字列など)にすることができます。また、リストには別のリストをアイテムとして含めることもできます。これはネストされたリストと呼ばれます。
データフレームが空かどうかはどうすればわかりますか?
パンダ–DataFrameが空かどうかを確認します
DataFrame 。 emptyは、 DataFrameが空であるかどうかにかかわらず、ブールインジケーターを返します。 DataFrameが空の場合、Trueが返されます。データフレームが空でない場合、Falseが返されます。 データフレームのインデックスを変更するにはどうすればよいですか?
DataFrameインデックスを設定する方法は2つあります。
- パラメータinplace = Trueを使用して、現在のDataFrameインデックスを設定します。
- 新しく作成されたDataFrameインデックスを変数に割り当て、その変数をさらに使用して、インデックス付きの結果を使用します。
タプルを連結することはできますが、タプルにリストすることはできませんか?
TypeError例外:できタプルにのみCONCATENATEタプル(ない"INT")。
- Pythonタプルは不変のオブジェクトです。
- したがって、それを変更しようとする操作(追加など)は許可されません。ただし、次の回避策を使用できます。
- まず、組み込み関数list()を使用してタプルをリストに変換します。
- リストオブジェクトにはいつでもアイテムを追加できます。
データフレームに列を追加するにはどうすればよいですか?
このタスクを実行する方法は複数あります。
- 方法1:新しいリストを列として宣言する。
- 出力:
- リストの長さはインデックス列の長さと一致する必要があることに注意してください。一致しない場合、エラーが表示されます。方法2:DataFrame.insert()を使用する
- 出力:
- メソッド#3:Dataframe.assign()メソッドを使用します。
- 出力:
- 出力:
パンダに空白の列を追加するにはどうすればよいですか?
NaN値を使用して、 Pandasデータフレームに空の列を作成します。 「NaN」をxとしてfloat(x)を使用して、NaN値を作成します。 df [column_name]をNaN値に割り当てて、NaN値のみを含むcolumn_nameという名前の新しい列を作成します。
パンダでデータフレームをどのように作成しますか?
narray / listのdictからDataFrameを作成するには、すべてのnarrayが同じ長さである必要があります。インデックスが渡される場合、長さインデックスは配列の長さと等しくなければなりません。インデックスが渡されない場合、デフォルトでは、インデックスはrange(n)になります。ここで、nは配列の長さです。
Pythonで空のリストを作成するにはどうすればよいですか?
Pythonのリストは、角かっこ[]の中にシーケンスを配置するだけで作成できます。空のリストを宣言するには、角かっこで変数を割り当てるだけです。 list ()コンストラクターは、Pythonでリストを作成するために使用されます。
PythonでDataFrameの行をどのようにフィルタリングしますか?
パンダの行でフィルタリングする1つの方法は、ブール式を使用することです。まず、対象の列を取得し、その値が選択/保持する特定の値と等しいかどうかを確認することにより、ブール変数を作成します。たとえば、私たちはデータフレームをフィルタリングしたり、年の値2002に基づいてデータフレームのサブセットてみましょう。
PythonでDataFrameをどのように反復しますか?
パンダは、データフレームの各行をあなたにループを助けるiterrows()関数があります。 Pandasのiterows()は、各行のインデックスと各行のデータを含むイテレータをシリーズとして返します。 iterrows()はイテレータを返すため、next関数を使用してイテレータの内容を確認できます。
Sparkで空のデータフレームを作成するにはどうすればよいですか?
- 空のDataFrameの作成(Spark 2. x以降)
- スキーマ(StructType)を使用して空のDataFrameを作成するSparkSessionからcreateDataFrame()を使用します。
- 暗黙のエンコーダーを使用します。暗黙のエンコーダーを使用する別の方法を見てみましょう。
- ケースクラスを使用します。また、scalaケースクラスから必要なスキーマを使用して空のDataFrameを作成することもできます。
パンダの列を再配置するにはどうすればよいですか?
列のリストを宣言し、それをキーとして使用することにより、DataFrameオブジェクトを再配置できます。
- パンダをpdとしてインポートします。
- フルーツ= pd。 DataFrame(data = {'Fruit':['apple'、 'banana'、 'blueberry'、 'grape']、 'Color':['red'、 'yellow'、 'blue'、 'purple']、 '種子 ':['はい '、'いいえ '、'はい '、'いいえ ']})
- フルーツ。 set_index( 'Fruit'、inplace = True)
DataFrameとは何ですか?
DataFrame 。 DataFrameは、潜在的に異なるタイプの列を持つ2次元のラベル付きデータ構造です。スプレッドシートやSQLテーブル、またはSeriesオブジェクトのdictのように考えることができます。これは一般的に最も一般的に使用されるパンダオブジェクトです。
Rデータフレームとは何ですか?
R-データフレーム。広告。データフレームは、テーブルまたは2次元配列のような構造であり、各列には1つの変数の値が含まれ、各行には各列の値のセットが1つ含まれます。データフレームの特徴は次のとおりです。列名は空でない必要があります。