DataFrameの軸DataFrameは、SQLテーブルまたはExcelスプレッドシートに似た2次元のデータ構造です。列と行があります。その列は、個別のSeriesオブジェクトで構成されています。 DataFrameオブジェクトには、「軸0」と「軸1」の2つの軸があります。 「軸0」は行を表し、「軸1」は列を表します。

次に、どのようにデータフレームを作成しますか？ PythonでpandasDataFrameを作成するには、次の汎用テンプレートに従います。importpandas as pd data = {'First Column Name'：['First value'、 'Second value'、]、 'Second Column Name'：['First value '、' 2番目の値 '、]、。 } df = pd。 DataFrame （data、columns = ['First Column Name'、 'Second Column Name'、]）

このように、パンダのDataFrameとは何ですか？

Python |パンダDataFrame 。 Pandas DataFrameは、2次元のサイズ変更可能で、ラベル付きの軸（行と列）を持つ潜在的に異種の表形式のデータ構造です。データフレームは2次元のデータ構造です。つまり、データは行と列に表形式で配置されます。

パンダの行を合計するにはどうすればよいですか？

パンダで行の合計を実行する場合は、データフレームdfを指定します。

1. df。 sum（axis = 1）と列の合計：
2. df。 sum（axis = 0）numpy [1]で行の合計を実行する場合、行列Xを指定します。
3. numpyをnpnpとしてインポートします。 sum（X、axis = 1）および列の合計：
4. numpyをnpnpとしてインポートします。 sum（X、axis = 0）