複数の列を選択するには、列名のリストをインデックス演算子に渡すことができます。または、すべての列をリスト変数に割り当て、その変数をインデックス演算子に渡すこともできます。 select_dtypesメソッドを使用して列を選択するには、最初に各データ型の列の数を確認する必要があります。

パンダの行番号を取得するにはどうすればよいですか？行数を取得します。len（df）パンダの行数。 DataFrameは、Pythonの組み込み関数len（）を使用して取得できます。この例では、print（）を使用して表示されていますが、len（）は整数値を返すため、別の変数に割り当てたり、計算に使用したりできます。

同様に、pandas DataFrameで複数の列を選択するにはどうすればよいですか？

パンダでは、名前で複数の列を選択できますが、列名は辞書を意味するリストのリストとして保存されます。これは、[[]]を使用して、選択した列の名前を渡す必要があることを意味します。このメソッドdf [['a'、 'b']]はコピーを生成します。 'も使用できます。

パンダの重複を削除するにはどうすればよいですか？

パンダのdrop_duplicates（）メソッドは、データフレームから重複を削除するのに役立ちます。

1. 構文：DataFrame.drop_duplicates（subset = None、keep = 'first'、inplace = False）
2. パラメーター：
3. インプレース：ブール値。Trueの場合、重複する行を削除します。
4. 戻り値のタイプ：渡された引数に応じて重複行が削除されたDataFrame。