Rで欠落しているデータを除外するにはどうすればよいですか？

まず、欠測値を数学演算から除外する場合は、naを使用します。 rm = TRUE引数。これらの値を除外しない場合、ほとんどの関数はNAを返します。また、データをサブセット化して、完全な観測値、つまり欠測データを含まないデータ内の観測値（行）を取得することもできます。

同様に、NaはRで何を省略しているのでしょうか。

na 。 failは、欠落している値が含まれていない場合はオブジェクトを返し、そうでない場合はエラーを通知します。 na 。省略は、不完全なケースが削除されたオブジェクトを返します。

同様に、Rでデータをどのように並べ替えますか？ Rでデータフレームを並べ替えるには、order（）関数を使用します。デフォルトでは、並べ替えは昇順です。ソート変数の前にマイナス記号を付けて、降順を示します。

また、RのNA値をどのように処理するのかという質問もあります。

RのNAオプション

省略してna。除外：欠落している値が含まれている場合、観測値が削除されたオブジェクトを返します。 NAの省略と除外の違いは、一部の予測関数と残余関数に見られます。
pass：オブジェクトを変更せずに返します。
fail：欠落している値が含まれていない場合にのみオブジェクトを返します。

Na Rmはどういう意味ですか？

データフレーム関数を使用する場合na 。 rのrmは、計算からNA値を削除するかどうかを関数に指示する論理パラメーターを指します。それは文字通りNAが削除することを意味します。関数でも操作でもありません。これは、いくつかのデータフレーム関数で使用される単なるパラメーターです。

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Rで欠測値をどのように設定しますか？

Rでは、欠落している値は記号NA （使用不可）で表されます。不可能な値（たとえば、ゼロ除算）は、記号NaN（数値ではない）で表されます。 SASとは異なり、 Rは文字データと数値データに同じ記号を使用します。欠落データの操作の詳細については、Rでのデータのクリーニングに関するこのコースを試してください。

Rのどの関数は何ですか？

which（）関数は、TRUEである論理ベクトル内の要素（つまり、行番号/列番号/配列インデックス）の位置を返します。他のベースR関数とは異なり、which（）はtypeofが論理として引数のみを受け入れ、他の関数はエラーを出します。

Rの平均Naはなぜですか？

Rの一般的な考え方は、 NAは「不明」を表すというものです。ベクトルの値の一部が不明な場合、ベクトルの平均も不明です。 NAは他の方法でも使用されることがあります。次に、それを削除して他の値の平均を計算することは理にかなっています。

Rとはどういう意味ですか？

もともと回答：「i」はRに何を意味するのでしょうか？虚数を書くことができます。それらに精通していない場合、簡単な説明は、それらが通常の数直線に垂直な軸であるということです。 Rでは、虚数を持つものはすべて複素数として表されます。

欠測データにどのように対処しますか？

欠落データを処理する一般的な方法は次のとおりです。

NAを-1または-9999としてエンコードします。
欠落データのケースワイズ削除。
欠落している値を、それらが発生しているフィーチャの平均値/中央値に置き換えます。
NAをカテゴリ変数の別のレベルとしてラベルエンコードします。
欠落データを代入する予測モデルを実行します。

RのNA値は何ですか？

欠落している値は、値が不明な値です。欠落している値は、 RでNA記号で表されます。 NAは、プロパティが他の値とは異なる特別な値です。 NAは、 Rで予約されている数少ない単語の1つです。この名前を付けることはできません。

Rで完全なケースを使用するにはどうすればよいですか？

例1：データフレームの完全な行を検索する

ケース関数は、データフレームの完全な行を識別するためによく使用されます。完全を使用できます。ケース（）は、完全な行と欠落している行（つまり、NAのない行）を示す論理ベクトルを出力します。行2と3は完了です;行1、4、および5には、1つ以上の欠落値があります。

NaNはパンダですか？

NaN値を検出するには、 pandasはいずれかを使用します。 isna（）または。無効です（）。 NaN値は、パンダがnumpyの上に構築されているという事実から継承されていますが、2つの関数の名前は、パンダが模倣しようとした構造と機能を備えたRのDataFrameに由来しています。

Rの外れ値をどのように解決しますか？

外れ値についてどうするか

ケースを取り外します。
外れ値の代わりに、中央値に近い次の値を割り当てます。
外れ値のない残りの値の平均を計算し、それを外れ値の場合に割り当てます。

Rで外れ値をどのように見つけますか？

外れ値を検出するには、コマンドボックスプロットを使用します。 stats（）$ outは、Tukeyの方法を使用して、1.5 * IQRの上下の範囲の外れ値を識別します。データを説明するために、データセット内の外れ値の数（％）と外れ値の平均を表示することを好みました。また、外れ値がある場合とない場合のデータの平均も示します。

空関数はRにありますか？

空の値

ベクトル値が「空」であるかどうか、つまりNULL、長さゼロ、NA、NaN、FALSE、空の文字列、または0であるかどうかをチェックするRailsに触発されたヘルパー。そのネイティブRとは異なり、であることに注意してください。兄弟関数です。空はベクトル化されます（したがって、「値」）。

NaNはRで何を意味しますか？

通常、 RにはNAとNaNがあります。 NaN （「数値ではない」）は0/0を意味します。 NA（「使用不可」）は、一般的に欠損値として解釈され、様々な形があるさ-したがってNA_integer_、NA_real_などは、NaN≠NAとのNaNとNAの必要性があります。

Rの平均をどのように計算しますか？

平均。これは、値の合計を取り、データ系列の値の数で割ることによって計算されます。関数mean （）は、 Rでこれを計算するために使用されます。

Rの列を削除するにはどうすればよいですか？

myDataを列A、B、Cでフレーム化し、列Bを削除します。dplyrパッケージのselect関数を使用すると、マイナス記号を使用して削除したいものをすべて選択することで、列をその場で削除できます。列「y」を削除するには：

test2 <-test [、-2]
xz。
11A。
22B。
33C。
44D。

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