なぜ3で行列の乗算を行うのですか?

質問者:Climent Durber |最終更新日:2020年1月7日
カテゴリ:科学空間と天文学
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もし複数の2人のn×nの行列が第三のn×n行列を生成する場合、出力行列のすべての要素は、ドット積の結果です。各内積にはOn )時間がかかり、そのうちn ^ 2を実行する必要があるため、行列の乗算全体にOn ^ 3 )時間がかかります。

また、なぜ3で行列の乗算を行うのですか?

もし複数の2人のn×nの行列が第三のn×n行列を生成する場合、出力行列のすべての要素は、ドット積の結果です。各内積にはOn )時間がかかり、そのうちn ^ 2を実行する必要があるため、行列の乗算全体にOn ^ 3 )時間がかかります。

さらに、なぜ行列の乗算なのですか?行列乗算は多少トリッキーな方法で定義されている主な理由は、マトリックスは、自然な方法で線形変換を表すようにすることです。いつものように、2D空間の座標として想像してみてください。この変換は、ポイントをポイントに変換します。だから、例えば。 、 、 NS。

これに加えて、3つの行列を掛け合わせることができますか?

行列の乗算は結合法則であるため、行列乗算結合法則によって3つの行列を乗算できます。最初に2つの行列を乗算てから、結果に3番目の行列乗算します。

2つの行列を乗算するには、いくつのループが必要ですか?

2つの行列乗算するには、ネストされた3つのforループが必要です2つの外側のループは、Cの行と列(m×p)を反復処理します。

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行列の乗算はどれくらい速いですか?

標準の行列の乗算には、約2N 3 (N = 2 n )の算術演算(加算と乗算)が必要です。漸近的な複雑さは、Θ(N 3)です。

Strassen Matrixとは何ですか?

Strassenの行列は、分割統治法であり、2つの行列(サイズn X n)を乗算するのに役立ちます。シュトラッセンの行列についての知識を最初に持っているために、リンクを参照することができます:分割統治|セット5(シュトラッセンの行列乗算)

行列乗算のためのシュトラッセンのアルゴリズムの実行時間はどれくらいですか?

複雑。上で述べたように、 Strassenのアルゴリズムは一般的な行列乗算アルゴリズムよりもわずかに高速です。一般的なアルゴリズムの時間計算量はO(n ^ 3)ですが、 StrassenのアルゴリズムはO(n ^ 2.80)です。

Javaで行列をどのように乗算しますか?

2つの行列を乗算するJavaプログラム
  1. パブリッククラスMatrixMultiplicationExample {
  2. public static void main(String args []){
  3. // 2つの行列を作成します。
  4. int a [] [] = {{1,1,1}、{2,2,2}、{3,3,3}};
  5. int b [] [] = {{1,1,1}、{2,2,2}、{3,3,3}};
  6. // 2つの行列の乗算を格納する別の行列を作成します。

シュトラッセンのアルゴリズムで使用される漸化式は何ですか?

説明: Strassenのアルゴリズムで使用される漸化式は7T(n / 2)+ Theta(n 2 )です。これは、積の計算に関係する再帰乗算とTheta(n 2 )スカラーの加算と減算が7つしかないためです。

行列の乗算では順序は重要ですか?

算術のレベルでは、行列の乗算には最初の行列の行と2番目の行列の列の組み合わせが含まれるため、順序が重要になります。 2つの行列を交換すると、どちらが行に貢献し、どちらが列を結果に貢献するかが交換されます。

マトリックスをどのように読みますか?

行列表記
左側の行列Aに、2行目と3列目のエントリを示す23を記述します。この表記が行を最初に、列を次に置くことを覚えておく1つの方法は、本を読むように考えることです。常に最初に行を書き込むのと同じように、常に最初に横向きに読み取ります。

単位行列の価値は何ですか?

すべての主対角要素が1個のものであり、全ての残りの要素が0である、正方行列は、アイデンティティ行列と呼ばれます。アイデンティティマトリックスはまた、単位行列行列の基本変形と呼ばれています。単位行列は文字「 In × n 」で表されます。ここで、n×nは行列の次数を表します。

行列の逆行列とは何ですか?

スワップおよびdの位置、b及びcの前にプット陰性、1だけA×A - - - 1 = A 1×A 2×2行列行列見つけるために= I. Aの逆数はAでありますそして、すべてを行列式(ad-bc)で除算します。

マトリックスはどのように機能しますか?

行と列
乗算を行う場合:1番目の行列の列数は、2番目の行列の行数と等しくなければなりません。その結果、1番目の行列と同じ行数と2番目の行列と同じ列数になります。

マトリックスとは正確には何ですか?

行列は、線形変換を表すためのコンパクトですが一般的な方法です。 2つの線形変換の構成は、それらの行列の積に対応します。線形変換の逆数は、逆行列に対応します。

行列の乗算は結合的ですか?

行列の乗算連想プロパティ。 Salは、行列の乗算結合法則であることを示しています。数学的には、これは、任意の3つの行列A、B、およびCに対して、(A * B)* C = A *(B * C)であることを意味します。

幾何学的に行列とは何ですか?

実際、行列は、列空間(mタプルベクトルのn列によって生成される線形空間)から行空間(nタプルベクトルのm行によって生成される空間)への変換です。これらの変換行為は、これらの空間に幾何学的に描かれる場合があります。

ベクトルは行列ですか?

スカラー、ベクトル行列
スカラーは3、-5、0.368などの数値です。ベクトルは数値のリスト(行または列に含めることができます)、行列は数値の配列(1つ以上の行、1つ以上の列)です。 )。

マトリックスの特性は何ですか?

行列スカラー乗法の特性
財産
乗算の結合法則(cd)A = c(d A)(cd)A = c(dA)(cd)A = c(dA)
分配法則c(A + B)= c A + c B c(A + B)= cA + cB c(A + B)= cA + cB
(c + d)A = c A + d A(c + d)A = cA + dA(c + d)A = cA + dA
乗法IDプロパティ1 A = A 1 A = A 1A = A

行列ベクトルの乗算は可換ですか?

特に、行列の乗算は「可換」ではありません。因子の順序を切り替えることはできず、同じ結果になると期待できます。

行列の乗算の特性は何ですか?

行列乗算のプロパティ
財産
分配法則A(B + C)= AB + ACA(B + C)= AB + AC A(B + C)= AB + AC
(B + C)A = BA + CA(B + C)A = BA + CA(B + C)A = BA + CA
乗法IDプロパティIA = A IA = A IA = AI、A、等しい、AおよびAI = A AI = A AI = A