信頼性とは、研究の結果がどれほど一貫しているか、または測定テストの結果が一貫しているかを指します。これは、内部と外部の信頼性に分けることができます。妥当性とは、調査または測定テストが、測定するクレームを測定しているかどうかを指します。

また、なぜ高い信頼性よりも高い妥当性が重要なのでしょうか。より良いが、高い有効性がなければ正確に間違ったことを測定するよりも一貫してよりよいが、一貫して測定するために、間違ったことを測定したより正確に測定するには、信頼缶は彼らが等しく重要である達成されません。

さらに、研究における妥当性と信頼性とは何ですか？

信頼性とは、時間全体（テストと再テストの信頼性）、項目全体（内部一貫性）、および研究者間（評価者間信頼性）の一貫性です。有効性は、スコアは実際にそれらが意図されている変数を表す程度です。妥当性は、さまざまな種類の証拠に基づく判断です。

信頼性には妥当性が必要ですか？

妥当性には信頼性が必要ですが、十分ではありません（より多くの情報が必要です）。あなたは妥当性なしで良い信頼性を持つことができます。あなたは一貫したスコアを達成することができますが、テストはあなたが測定していると思うものを測定していないかもしれません。