最速のデータベースは何ですか？
質問者：Ihor Babashoff |最終更新日：2020年5月21日
カテゴリ：テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
MemSQL6.5の発表
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DB-Enginesランキング
| 350システムのランキング、2020年2月 | ||
|---|---|---|
| ランク | DBMS | |
| 2020年2月 | 2020年1月 | |
| 1.1。 | 1.1。 | オラクル |
| 2.2。 | 2.2。 | MySQL |
第二に、市場で入手可能な上位5つのデータベースは何ですか？ 2019年のトップ10データベース
- トップ2019データベース＃1：Oracleデータベース。
- トップ2019データベース＃2：MySQL。
- トップ2019データベース＃3：MicrosoftSQLServer。
- トップ2019データベース＃4：PostgreSQL。
- トップ2019データベース＃5：MongoDB。
- トップ2019データベース＃6：IBMDb2。
- トップ2019データベース＃7：Redis。
- トップ2019データベース＃8：AmazonSimpleDB。
また、どのデータベースが最適かを知っていますか？
トップ5の最高のデータベース
- MySQL。 MySQLは、バックエンドにデータベースを必要とするほとんどすべてのオープンソースWebプロジェクトで使用されています。
- PostgreSQL。 PotgreSQLは、オープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベースシステムです。
- オラクル。 Oracleは、ミッションクリティカルな商用アプリケーションに最適なデータベースです。
- SQLite。
- MicrosoftSQLServer。
MongoDBはSQLよりも高速ですか？
速度-MongoDBはドキュメント指向のデータベースであるため、インデックスを作成することでドキュメントに簡単にアクセスできます。したがって、これによりクエリ応答が高速になります。一部の調査によると、 MongoDBの速度はリレーショナルデータベースよりも100倍高速である可能性があります。
39関連する質問の回答が見つかりました
Excelはデータベースですか？
Excelデータベースは、データの行と列を含む単なるスプレッドシートであり、スプレッドシートの数式でデータを簡単に使用できるように整理およびフォーマットされています。 Excelデータベースには2つの方向があります。
4種類のデータベースとは何ですか？
データベースの4つの主要なタイプについて説明しました。テキストデータベース、デスクトップデータベースプログラム、リレーショナルデータベース管理システム（RDMS）、およびNoSQLとオブジェクト指向データベースです。また、論理設計に基づいてデータベースを分類する2つの方法、運用データベースとデータベースウェアハウスについても説明しました。
SQLiteは無料ですか？
SQLiteは、自己完結型のサーバーレスのゼロ構成のトランザクションSQLデータベースエンジンを実装するインプロセスライブラリです。 SQLiteのコードはパブリックドメインであるため、商用またはプライベートを問わず、あらゆる目的で無料で使用できます。 SQLiteは通常、メモリを多く与えるほど高速に実行されます。
Googleはデータベースですか？
Googleはデータベースではありませんが、ほとんどがデータベースで構成されています。特にそれは検索エンジンであるメインサービスです。
最も人気のあるSQLはどれですか？
スコアが高いほど、ランキングが高くなります。 DB-Engineランキングによると、世界で最も人気のあるデータベースはOracleです。 Oracleの次に、 MySQL 、SQL Server、PostgreSQL、MongoDBがランク付けされています。世界で最も人気のあるデータベース。
| データベース | ランク | |
|---|---|---|
| 1 | オラクル | 1268.84 |
| 2 | MySQL | 1154.27 |
| 3 | Microsoft SQL Server | 1040.26 |
| 4 | PostgreSQL | 466.11 |
Googleが使用しているデータベースはどれですか？
Spannerは、 BigTableの後継であるGoogleのグローバルに分散されたリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。
オラクルはなぜそんなに人気があるのですか？
一般に、 Oracleサーバーはマルチユーザー環境で大量のデータを管理するため、多くのユーザーが同じデータに同時にアクセスでき、これらすべてが高性能で提供されます。不正アクセスの防止と障害回復のための効率的なソリューションも、 Oracleサーバーによって提供されます。
MongoDBはオープンソースですか？
MongoDBは、問題のあるオープンソースのドキュメントNoSQLデータベースです。こうしたAmazon Webサービス（AWS）、IBMのクラウド、Scalegrid、およびObjectRocketとして非常に人気の高い、クラウド企業は、MongoDBの社が同程度に、それを収益化することができなかった一方で、それをサービスとして提供することで、そこから利益を得ているが。
SQLはまだ2019年に関連していますか？
2019年にそれが重要なのはなぜですか？ SQLは50年近く前から存在していますが、今日でも関連性があります。データは、私たちが行うほとんどすべての決定の背後にあり、非常に貴重な資産です。これにより、 SQLはおそらくあなたのキャリアで学ぶことができる最も重要な言語の1つになります。
SQLはまだ需要がありますか？
SQLは需要があります
データアナリストの場合、 SQLは広告の大部分で言及されており、PythonやRの3倍以上の頻度で言及されています。簡単に言えば、 SQLを学ぶ必要があります。それはあなたをこれらの仕事にもっと適任にするだけでなく、「セクシーな」ものだけに焦点を合わせた他の候補者からあなたを際立たせます。 GoogleはSQLを使用していますか？
そうは言っても、 Googleはリレーショナルデータベースを使用していますか？ MySQL、PostgreSQL、 SQL Server、Oracleなどのリレーショナルデータベースでよく使用されますが、 SQLを受け入れる他のデータベースシステム（Cassandraなど）や処理エンジン（SparkやPrestoなど）もたくさんあります。
MySQLはPostgreSQLよりも高速ですか？
最終的に、速度はデータベースの使用方法によって異なります。 PostgreSQLは、大量のデータセット、複雑なクエリ、および読み取り/書き込み操作を処理する際に高速であることが知られています。一方、 MySQLは読み取り専用コマンドの方が高速であることが知られています。
MySQLまたはMongoDBを使用する必要がありますか？
MySQL ：開発者は、大規模なデータベースの処理に関して、 MySQLはMongoDBと比較して非常に遅いことに注意しています。したがって、データ量が少なく、構造化されていない大量のデータを処理できないため、より一般的なソリューションを探しているユーザーにとっては、より適切な選択です。
Google Scholarはデータベースですか？
いいえ。GoogleScholarは、書誌データベースではなく、書誌検索エンジンです。データベースとしての資格を得るには、 Google Scholarはそのレコードに対して安定した識別子を持っている必要があり、レコードが削除されないことを確認する必要があります。
MySQLはまだ関連していますか？
MySQLは2019年も引き続き関連性がありますか？これが深刻な問題であるとは想像しがたいですが、答えは確かにイエスです。 MySQLは、ほとんどの場合、世界で3番目に人気のあるRDBMSであり、世界最大のソフトウェア会社の1つ（Oracle）によって所有および運営されています。
データベースを選択するにはどうすればよいですか？
データベースの選択に使用するプロセスを要約すると、次のようになります。
- 必要なデータ構造、保存/取得する必要のあるデータの量、および速度/スケーリングの要件を理解します。
- データをモデル化して、リレーショナル、ドキュメント、列、キー/値、またはグラフデータベースがデータに最も適しているかどうかを判断します。
PostgreSQLはMySQLよりも優れていますか？
MySQLに対するPostgresの利点
Postgresはオブジェクトリレーショナルデータベースですが、 MySQLは純粋なリレーショナルデータベースです。これは、 Postgresにテーブル継承や関数のオーバーロードなどの機能が含まれていることを意味します。これらは特定のアプリケーションにとって重要な場合があります。 Postgresは、SQL標準にも厳密に準拠しています。