継続的インテグレーションの継続的デリバリーと継続的デプロイの違いは何ですか?

質問者:Fortia Barbo |最終更新日:2020年5月23日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングプログラミング言語
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継続的インテグレーションは、自動ビルドとテストを実行するために、開発者がコードを完成させるときにすべてのコードをマージするステップです。継続的デリバリーデプロイメント違いは、ビジネスチームがさまざまな理由により、ソフトウェアを継続的デリバリーで本番環境にリリースしないことを決定する場合があることです。

したがって、継続的インテグレーションと継続的デリバリーとは何ですか?

継続的インテグレーションと継続的デリバリーは、開発チームがメインブランチにプッシュされる頻繁なコード変更を伴うプロセスであり、並行して作業する開発者による変更に影響を与えないようにします。

続いて、質問は、CIとCDはどういう意味ですか?ソフトウェアエンジニアリングでは、 CI / CDまたはCICDは通常、継続的インテグレーションと継続的デリバリーまたは継続的展開のいずれかを組み合わせたプラクティスを指します。コーポレートコミュニケーションの文脈では、 CI / CDはコーポレートアイデンティティと企業デザインの全体的なプロセスを指すこともあります。

同様に、継続的デプロイとはどういう意味ですか?

任意のコードは、そのソフトウェアのユーザーに表示されている変更を行う、自動テストのフェーズが自動的に本番環境中に放出される渡しコミットを特徴と継続的デプロイは、ソフトウェアリリースのための戦略です

継続的インテグレーションとはどういう意味ですか?

継続的インテグレーション(CI)、開発者がコードを共有リポジトリに頻繁に、できれば1日に数回統合する開発手法です。各統合は、自動ビルドと自動テストによって検証できます。

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継続的デリバリーが重要なのはなぜですか?

継続的デリバリーはアジャイルにとって重要です。いつでもリリースできるということは、フィードバックループを閉じることができるということです。ソフトウェアに優れたメトリックが組み込まれている場合(そしてそうすべきである場合)、顧客がソフトウェアで何を評価しているかについての情報を顧客からすばやく取得できます。

継続的インテグレーションの主な目的は何ですか?

継続的インテグレーション目標は、迅速なフィードバックを提供して、欠陥がコードベースに導入された場合に、それをできるだけ早く特定して修正できるようにすることです。継続的インテグレーションソフトウェアツールを使用して、テストを自動化し、ドキュメントトレイルを構築できます。

継続的デリバリーツールとは何ですか?

最高の継続的デリバリーツールのリスト
  • 全体的にトップ–バディ。
  • ソフトウェアコンテナ– JBoss、Tomcat、HUDSON。
  • ビルドツール– Ant、Rake、Maven。
  • コードレビューおよびインサイトツール– Crucible、Fisheye。
  • コードインサイト–フィッシュアイ。
  • 継続的インテグレーション– Jenkins、Bamboo。
  • クラウドIaaSおよびpaaSツール– Windows Azure、Google App Engine、Heroku。

継続的デリバリーをどのように実装しますか?

継続的デリバリーの実装
  1. 開始する小さな、管理しやすいプロジェクトを選択してください。組織が犯すよくある間違いは、あまりにも早くやろうとしていることです。
  2. プロセスを定義します。
  3. 非難のない文化を確保します。
  4. 指標を設定し、成功を測定します。
  5. 構成をコードとして採用します。
  6. プロセスのオーケストレーション。
  7. 結論。

継続的インテグレーションをどのように実装しますか?

5ステップでの継続的インテグレーション
CIサービスを取得して、メインリポジトリにプッシュするたびにこれらのテストを自動的に実行します。チームが毎日変更を統合していることを確認してください。壊れたらすぐにビルドを修正します。実装するすべての新しいストーリーのテストを作成します。

アジャイルのCICDとは何ですか?

継続的デリバリー( CD )は、 CIが構築およびテストするものをパッケージ化および展開することです。高機能CI / CDプラクティスは、ソフトウェアの変更がより頻繁に本番環境に到達するため、アジャイル開発を直接促進します。その結果、お客様は変化を体験し、フィードバックを提供する機会が増えます。

継続的展開の6つの要素は何ですか?

ソフトウェアの生産プロセスが進化し、継続的デリバリーモデルが成熟するにつれて、継続的に焦点を当てて評価する必要のある6つの領域があります。
  • 建物。コンポーネントは、制御された安全な方法で再利用できます。
  • テスト。
  • デプロイします。
  • プロビジョニング。
  • モニタリング。
  • DevOps統合。

CI CDはDevOpsと同じですか?

DevOpsは、アジャイルの原則(コラボレーション、コミュニケーション、適切なツールの利用)を使用してソフトウェアの構築、テスト、リリースを合理化するアジャイル開発の実践と考え方です。 CI / CDDevOps戦術であり、適切な自動テストツールを利用してアジャイル開発を実装します。

DevOpsのCIおよびCDとは何ですか?

継続的インテグレーションと継続的デリバリー( CI / CD )は、成功するDevOpsの柱としてよく引用されます。 CI / CD開発モデルを確立して最適化し、メリットを享受するには、企業は効果的なパイプラインを構築して、構築、統合、およびテストのプロセスを自動化する必要があります。

人気のあるCIツールは次のうちどれですか?

ですから、これ以上面倒なことはせず、特に重要な順序で、トップ8の継続的インテグレーションツールのリストを紹介します。
  • バディ。
  • TeamCity。
  • ジェンキンス。
  • トラビスCI。
  • 竹。
  • GitLabCI。
  • CircleCI。
  • コードシップ。

Jenkinsの継続的デプロイとは何ですか?

Jenkinsは、制御された予測可能な方法でコードをビルド、テスト、およびデプロイするために使用できる自動化サーバーです。これは、間違いなく、今日使用されている最も人気のある継続的インテグレーションツールです。 Jenkinsはオープンソースであり、十分にサポートされているプラ​​グインの豊富なライブラリがあります。

GitLabのCICDとは何ですか?

GitLab CI (継続的インテグレーション)サービスはGitLabの一部であり、開発者がコードをアプリケーションにプッシュするたびにソフトウェアをビルドしてテストします。 GitLab CD (継続的デプロイ)は、すべてのコードの変更を本番環境に配置するソフトウェアサービスであり、その結果、本番環境が毎日デプロイされます。

JenkinsはCIまたはCDですか?

Jenkinsは、Javaで記述されたオープンソースの自動化サーバーです。これは、ソフトウェアプロジェクトを継続的に構築およびテストするために使用され、開発者がCI / CD環境をセットアップできるようにします。また、Subversion、Git、Mercurial、Mavenなどのバージョン管理ツールもサポートしています。

CI CDはどのように入手しますか?

CI / CDのベストプラクティスの概要
  1. パイプラインを高速に保ちます。
  2. CI / CD環境を分離して保護します。
  3. CI / CDパイプラインを本番環境にデプロイする唯一の方法にします。
  4. 可能な限り、本番環境との同等性を維持します。
  5. 一度だけ構築し、パイプラインを通じて結果を促進します。
  6. 最速のテストを早期に実行します。
  7. バージョン管理システムの分岐を最小限に抑えます。

CI CDを作成するにはどうすればよいですか?

CI / CDパイプラインを実装する準備はできましたか?
  1. 無料のセマフォアカウントを作成します。
  2. アクセスできるGitリポジトリを選択します。
  3. サンプルパイプラインをコミットしてプッシュします。
  4. ガイド付きツアーに参加して、セマフォのドキュメントにある多くのチュートリアルやサンプルプロジェクトから学びましょう。

最高のCICDツールは何ですか?

知っておくべきベスト14CI / CDツール| 2019年に更新
  • ジェンキンス。 Jenkinsは、中央ビルドと継続的インテグレーションプロセスが行われるオープンソースの自動化サーバーです。
  • CircleCI。 CircleCIは、迅速なソフトウェア開発と公開をサポートするCI / CDツールです。
  • TeamCity。
  • 竹。
  • GitLab。
  • バディ。
  • トラビスCI。
  • コードシップ。

JenkinsのCIとCDとは何ですか?

Jenkinsを使用したCI / CD
Jenkinsは、パイプラインを使用してコード言語とソースコードリポジトリのほぼすべての組み合わせに対してCI / CD環境をセットアップするシームレスな方法を提供するオープンソースの自動化サーバーです。また、ソフトウェアの構築、展開、または配信のテストに関連するタスクを自動化するためにも使用できます。