マトリックスのrとは何ですか？

Rでは、行列は、固定数の行と列に配置された同じデータ型（数値、文字、または論理）の要素のコレクションです。 matrix （）関数の場合：最初の引数は、 Rが行列の行と列に配置する要素のコレクションです。

簡単に言えば、Rの行列（[a]）はありますか？

行列は、 Rプログラミングの2次元データ構造です。マトリックスはベクトルに似ていますが、ディメンション属性が追加で含まれています。オブジェクトのすべての属性は、attributes（）関数で確認できます（ディメンションは、dim（）関数で直接確認できます）。

続いて、質問は、線形代数のRAとは何ですか？言い換えると、 Rは、A（C）の列空間の底の倍数を含む行列であり、A全体を形成するために使用されます。ここで、Aの各行は、 Rのr行の線形結合によって与えられます。

人々はまた、Rの行列とデータフレームの違いは何ですか？

データフレームでは、列にはさまざまなタイプのデータが含まれますが、マトリックスでは、すべての要素が同じタイプのデータです。 Rの行列は数学的な行列のようなもので、すべて同じ種類のもの（通常は数値）を含みます。 Rは、常にではありませんが、これらを交換可能に使用できることがよくあります。

Rで行列にどのようにラベルを付けますか？

Rのrbind（）関数は、ベクトルの名前を行列の行に追加するのに便利です。ベクトルの値に名前を付けると、行列の行と列で非常によく似たことができます。そのために、rownames（）関数とcolnames（）関数があります。

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Rで関数をどのように定義しますか？

Rで関数を書くための構文

ここで、予約語関数がRで関数を宣言するために使用されていることがわかります。
中括弧内のステートメントは、関数の本体を形成します。
最後に、この関数オブジェクトには、変数func_nameに割り当てることで名前が付けられます。

Rで単位行列をどのように作成しますか？

最初に7次元の単位行列を取得し、次に行の1つを上から下の行に回転させます。角かっこ内は[行、列]です。したがって、連結されたc（2,3,4,5,6,7,1）が新しい行番号になります。この行列をMと呼びましょう。

C関数rとは何ですか？

Rのc関数は、明示的に指定した値でベクトルを作成するために使用されます。一連の値が必要な場合は、：演算子を使用できます。たとえば、k <-1：1024です。

Rの行列で2つのベクトルを組み合わせるにはどうすればよいですか？

列/行を1つのマトリックスに結合します。
使用法。 cbind（）
価値。ジェネリック関数cbindおよびrbindは、一連のベクトルおよび/または行列引数を取り、それらをそれぞれ行列の列または行として結合します。
ノート。
関連項目。
例。

Rの関数とは何ですか？

which（）関数は、TRUEである論理ベクトル内の要素（つまり、行番号/列番号/配列インデックス）の位置を返します。他のベースR関数とは異なり、which（）はtypeofが論理として引数のみを受け入れ、他の関数はエラーを出します。

なぜ行列Rなのですか？

マトリックスがRと評価されているのはなぜですか？マトリックスは、SFの暴力と簡潔な言葉で、MPAAによってRと評価されています。暴力：多くのシーンは、銃の弾幕を伴うことが多い暴力的な紛争を描いています。

整数はRですか？

とは対照的に。 integerこの関数は、 integer型ではなく、指定された値の整合性をテストします。 Rでは、整数は接尾辞L（1Lなど）で指定されますが、他のすべての数値は、値に関係なく数値クラスです。機能はです。

データフレームはRにありますか？

データフレームは、 Rの2次元データ構造です。これは、各コンポーネントが同じ長さであるリストの特殊なケースです。各コンポーネントは列を形成し、コンポーネントのコンテンツは行を形成します。

マトリックスドキュメントとは何ですか？

ドキュメント-用語マトリックスまたは用語-ドキュメントマトリックスは、ドキュメントのコレクションで発生する用語の頻度を表す数学的マトリックスです。ドキュメント用語マトリックスでは、行はコレクション内のドキュメントに対応し、列は用語に対応します。

Dimnames Rとは何ですか？

Rでdimnames （）を使用した行と列の名前

dimnames （）コマンドは、行列の行名と列名を設定または照会できます。異なりrownames（）またはCOLNAMES（）dimnames（）コマンドは一度に行と列の両方で動作します。 dimnames （）コマンドは、行列、配列、またはデータで機能します。

LapplyはRでどのように機能しますか？

lapply関数は、リストオブジェクトの操作に適用され、元のセットと同じ長さのリストオブジェクトを返します。 Rのlapply関数は、入力リストオブジェクトと同じ長さのリストを返します。各要素は、リストの対応する要素にFUNを適用した結果です。

Rで電話しますか？

関数を呼び出します。 Rにはdoと呼ばれる興味深い関数があります。を呼び出します。この関数を使用すると、任意のR関数を呼び出すことができますが、引数を1つずつ書き出す代わりに、リストを使用して関数の引数を保持できます。

Cbind Rとは何ですか？

Rでの一般的なデータ操作タスクには、データフレームへのマージが含まれます。 cbind関数（列バインドの略）を使用して、同じ行数の2つのデータフレームを1つのデータフレームに結合できます。 cbindは単純ですが、小さなデータセットに関するかなり一般的な問題、つまりコードの欠落や混乱に対処します。

Rのベクトルからどのように行列を作成しますか？

行列を作成する別の方法は、関数column-binding cbind（）またはrow-binding rbind（）を使用することです。ベクトルと列および行の名前を定義することにより、別の方法で行列を作成できます。上記のように、関数byrow = TRUEは、行ごとのセルの順序を設定します。FALSEで変更することもできます。

Rで行列をデータフレームにするにはどうすればよいですか？

データフレームを数値行列に変換する

説明。データフレーム内のすべての変数を数値モードに変換し、それらを行列の列としてバインドして得られた行列を返します。
使用法。 data.matrix（frame、rownames.force = NA）
引数。フレーム。
詳細。論理列と因子列は整数に変換されます。
価値。
ノート。
参照。
関連項目。

パンダはNumPyよりも速いですか？

その結果、 NumPyアレイでの操作は、 Pandasシリーズでの操作よりも大幅に高速になる可能性があります。シリーズのベクトル化と同様に、 NumPy配列を関数に直接渡すと、 Pandasは関数をベクトル全体に適用します。

Rのさまざまなデータオブジェクトは何ですか？

キーポイント

Rの基本的なデータ型は、文字、数値、整数、複素数、および論理です。
Rの基本的なデータ構造には、ベクトル、リスト、行列、データフレーム、および因子が含まれます。
オブジェクトには、名前、ディメンション、クラスなどの属性が含まれる場合があります。