相関行列は、変数のセット間の相関係数を示す表です。 5つの変数B1：B5の組み合わせの相関係数を示す相関行列。変数とそれ自体の間の相関は常に1であるため、テーブルの対角線は常に1のセットです。

また、Pythonで相関関係をどのようにプロットしますか？ xとyの相関の値に関心があります（つまり、位置（1、0）または（0、1））。

1. numpyをnpnpとしてインポートします。ランダム。
2. import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt％matplotlib inlinematplotlib。
3. ＃0から50までの1000個のランダムな整数x = np。
4. scatter（x、y）plt。
5. x = np。
6. scatter（x、y）plt。
7. [8]：
8. [9]：

同様に、人々は、パンダでどのように相関行列を作成するのかと尋ねます。

パンダを使用して相関行列を作成する手順

1. ステップ1：データを収集します。
2. ステップ2：パンダを使用してDataFrameを作成します。
3. ステップ3：パンダを使用して相関行列を作成します。
4. ステップ4（オプション）：Seabornを使用して相関行列の視覚的表現を取得します。

5種類の相関関係は何ですか？

相関の種類

• 正の相関。正の相関は、ある変数の増加が別の変数の値を増加させるときに発生します。
• 負の相関。負の相関は、ある変数の増加が別の変数の値を減少させるときに発生します。
• 相関関係はありません。
• 完璧な相関関係。
• 強い相関関係。
• 弱い相関。