患者データ管理とは何ですか?
質問者:Pineda Kus |最終更新日:2020年4月25日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
医療データ管理は、さまざまなソースから取得したデータを保存、保護、分析するプロセスです。利用できる医療データの富を管理することは、保健システムは、患者の全体的なビューを作成トリートメントをパーソナライズ、コミュニケーションを改善し、健康上の成果を向上させることができます。
これを考慮して、患者データとは何ですか?患者のデータは、このデータは通常、単一の患者-ヘルススパ介護労働者の相互作用に基づいており、そのような彼/彼女の診断、氏名、年齢、以前の病歴などのような単一の患者に関するデータです。
続いて、質問は、なぜデータベースがヘルスケアで重要なのかということです。ヘルスケアデータベースシステムは、ヘルスケアサービスの価値を監視および改善するための重要な方法を提供します。医療提供者は、費用、適切かつ効果的な治療、および患者が受けるケアとサービスの質へのアクセスに関する情報を利用する方法を見つけます。
続いて、なぜ患者データが重要なのかと疑問に思うかもしれません。
多くの患者からの少量のデータがリンクされてプールされる場合、研究者と医師はデータのパターンを探し、病気を予測または診断する新しい方法を開発し、臨床ケアを改善する方法を特定するのに役立ちます。診断を改善します。新しい治療法を開発し、病気を予防します。 NHSサービスを計画します。
データ収集プロセスの4つのステップは何ですか?
ページコンテンツ
- ステップ1:データを収集するための問題や機会を特定します。
- ステップ2:問題や機会を選択し、目標を設定します。
- ステップ3:アプローチと方法を計画します。
- ステップ4:データを収集します。
- ステップ5:データを分析して解釈します。
- ステップ6:結果に基づいて行動します。
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ヘルスケアデータの目的は何ですか?
Health ITの目的は、患者により良いケアを提供し、健康の公平性を達成するのを支援することです。 Health ITは、患者データの記録をサポートして、医療提供を改善し、医療従事者と保健省/政府機関の両方のこの情報の分析を可能にします。
ヘルスケアにおけるデータ集約とは何ですか?
一言で言えば、データ集約は、複数のデータベースからの情報を組み合わせて、まとまりのある共有可能な情報を生成するプロセスです。医療データに関しては、共有することのメリットはたくさんあります。
患者が生成した健康データとは何ですか?
患者生成健康データ(PGHD)は、健康上の懸念に対処するために、患者(または家族や他の介護者)によって、または患者(または家族や他の介護者)から作成、記録、または収集された健康関連データです。 PGHDには以下が含まれますが、これらに限定されません。•健康歴。
統計におけるデータの収集とは何ですか?
データ収集。データ収集は、関心のある変数に関する情報を収集および測定するプロセスであり、確立された体系的な方法で、述べられた研究の質問に答え、仮説をテストし、結果を評価することができます。
ヘルスケアでデータを集約する主な理由と必要性は何ですか?
集合体データとヘルスケア
集計データは、患者のグループに関する情報を作成するために使用されます。これにより、医療専門家は、病気の経過を予測したり、病気を治療するための最も効果的な方法に関する情報を提供したりする可能性のある一般的な特性を特定できます。 集計された患者データとは何ですか?
集計データは、時間を横切って、組織全体、患者集団を横切って、またはいくつかの他の変数を横切って追跡され、一人の患者に限定されるものではないデータが、データとして定義されます。
医学研究はどのようにデータを収集しますか?
臨床研究における有意義なデータの収集
- アンケート調査と患者報告データ。
- プロキシ/情報提供者データ。
- 外来または病院の医療記録のレビュー。
- 生物学的資料のコレクション。
なぜ良いデータが重要なのですか?
より多くの情報に基づいた意思決定
データ品質の向上は、組織全体の意思決定の向上につながります。高品質のデータがあればあるほど、意思決定に自信を持つことができます。優れたデータはリスクを減らし、結果を一貫して改善することができます。 データ収集の利点は何ですか?
考慮すべきデータ収集の主な利点のいくつかを次に示します。
- データは、ビジネス上の意思決定の分析に役立ちます。重要なビジネス上の意思決定は、ほぼ毎日行う必要があります。
- 透明性のある情報。
- 分析を活用して改善を行います。
- データを活用してください。
データ収集の目的は何ですか?
データは単なるデータです。データ収集は、企業が質問に対処し、将来の傾向を予測してより効果的な意思決定を行えるようにする方法で情報を収集する方法です。データ収集は、信頼できる正確な調査を促進し、洞察に満ちたビジネス上の意思決定を行うために使用されます。
なぜ臨床データが重要なのですか?
新しい知識の開発を可能にし、個々の臨床経験の増加する合計からベストプラクティスの開発を導く可能性があるため、臨床データはヘルスケアの進歩の最も中心的なリソースを表しています(Arrow et al。、2009; Detmer、2003) 。
医療におけるデータ品質管理とは何ですか?
データ品質管理は、収集、適用(集約を含む)、保管、および分析中に組織のデータの整合性を保証するビジネスプロセスとして定義されます。 UHDDS:統一病院退院データセット。
ヘルスケアで収集されるデータの方法と種類は何ですか?
ヘルスケアには、健康調査、管理者の登録と請求の記録、および病院、CHC、医師、健康計画などのさまざまなエンティティによって使用される医療記録を含む、さまざまな公的および私的データ収集システムのセットが含まれます。
なぜ看護師はデータを収集するのですか?
データの収集は、すべての介護の基礎を形成する専門的な看護行為です。介護のあらゆる要素がそこから流れています。その後、収集された初期データと結果を比較する際に、治療の経過を評価するのに役立ちます。
医療において品質データが重要なのはなぜですか?
医療データの品質は、患者ケアの連続性に沿って行われるすべての決定に影響を与えます。正確で信頼性の高いデータに対する需要はかつてないほど重要になっています。今日の医療データの共有は広範囲に及んでいます。焦点は、データの臨床的、管理的、または財務的側面にまで及ぶ可能性があります。
ヘルスケアにおけるデータベースの主なコンポーネントは何ですか?
DBMSのコンポーネント
- ソフトウェア。これは、データベース全体を制御および管理するために使用される一連のプログラムです。
- ハードウェア。
- データ。
- 手順。
- データベースアクセス言語。
- クエリプロセッサ。
- ランタイムデータベースマネージャー。
- データ管理者。
ヘルスケアで最も一般的に使用されているデータベースのタイプは何ですか?
データベースにはさまざまな種類がありますが、ヘルスケアで最も一般的に使用される種類はOLTP(オンライントランザクション処理)データベースです。私たちの議論では、ヘルスケアデータベースは、古い紙の文書、ファイルフォルダー、およびファイリングキャビネットを置き換えるのに役立ちます。