Knime分析プラットフォームとは何ですか？
質問者：Elicerio Ibargoiti |最終更新日：2020年3月4日
カテゴリ：テクノロジーとコンピューティングデータのストレージとウェアハウジング
KNIME Analytics Platformは、データサイエンスを作成するためのオープンソースソフトウェアです。 KNIMEは、直感的でオープンな、継続的に統合された新しい開発により、データを理解し、データサイエンスワークフローと再利用可能なコンポーネントを誰もが利用できるように設計します。
同様に、Knime Analyticsを使用するにはどうすればよいですか？KNIME AnalyticsPlatformをダウンロードします。 KNIMEのインストールは非常に簡単で簡単です。インストールするか、単に解凍して実行します。最初のワークフローを構築し、ノードを構成して実行し、結果を検査する方法を学びます。 KNIMEハブのサンプルワークフローから分析を開始します。
また、Knimeは無料で使用できますか？ KNIME Analytics Platformは、あらゆる目的で無料で使用でき、制限もありません。
また、Knimeは何の略ですか？
KoNstanz情報MinEr
Knimeは人気がありますか？
KNIME Analyticsプラットフォームは、データサイエンスプロセスを自動化するためにデータサイエンスで使用される最も人気のあるオープンソースプラットフォームの1つです。 KNIMEのノードリポジトリには数千のノードがあり、ノードをKNIMEワークベンチにドラッグアンドドロップできます。
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Knimeの費用はいくらですか？
私は特に、オープンソースソフトウェアに対する会社の見方が好きです。 KNIMEのフルデスクトップバージョンは、データ量に関係なく、無料でオープンソースです。最も近い競合他社の価格-wiseは、あなたがより少ない万例を持っている場合にのみ、無料でRapidMiner、です。
Knimeを使用しているのは誰ですか？
KNIMEを使用している企業は、ほとんどの場合、米国およびコンピューターソフトウェア業界で見られます。 KNIMEは、従業員が10000人を超え、収益が1億ドルを超える企業で最もよく使用されます。
Knimeで何ができますか？
KNIMEは、GUIベースのワークフローで強力な分析を行うために構築されたプラットフォームです。つまり、 KNIMEを使用して作業し、洞察を引き出すことができるようにコーディングする方法を知る必要はありません。基本的なI / Oからデータ操作、変換、データマイニングに至るまでの機能を実行できます。
Knimeをダウンロードするにはどうすればよいですか？
ダウンロード
- ダウンロードページに移動して、KNIME AnalyticsPlatformのダウンロードを開始します。
- ダウンロードページには、個別に開くことができる3つのタブが表示されます。
- 次に、[KNIMEのダウンロード]タブを開き、オペレーティングシステムに適したインストールオプションをクリックします。
- プライバシーポリシーと利用規約を読み、同意します。
Alteryxはどうですか？
Alteryxフレームワークはいくつかのコンポーネントに分かれています。 Designerは、同じユーザーインターフェイスを使用して、データの準備、ブレンディング、および分析をワークフローに統合します。予測分析または空間分析を実行し、結果を共有できます。 Alteryx Serverは、分析のためのスケーラブルなプラットフォームを提供します。
KnimeはETLツールですか？
この記事では、強力な無料のオープンソースETLおよびBIツールであるKNIMEと、商用ライセンス製品であるAlteryxの2つのツールを並べて見ていきます。どちらのツールも幅広い機能を備えています。
Knimeワークフローとは何ですか？
セクション1.3ノード、データ、およびワークフロー。すでにKNIMEに少し慣れている場合は、 KNIMEがノードとワークフローに基づくデータ分析用のグラフィカルプラットフォームであると聞いたことがあるでしょう。
RapidMinerツールとは何ですか？
RapidMinerは、同名の会社によって開発されたデータサイエンスソフトウェアプラットフォームであり、データ準備、機械学習、深層学習、テキストマイニング、および予測分析のための統合環境を提供します。
Knimeはどのようにお金を稼ぎますか？
KNIMEは開放性のための強力なケースをした：自由とオープンソースの完全なプラットフォームを提供します。次に、そのプラットフォームをより簡単かつ効率的に使用できるようにする機能を追加して、収益を上げます。
Wekaツールとは何ですか？
Wekaは、データマイニングタスク用の機械学習アルゴリズムのコレクションです。アルゴリズムは、データセットに直接適用することも、独自のJavaコードから呼び出すこともできます。 Wekaには、データの前処理、分類、回帰、クラスタリング、相関ルール、および視覚化のためのツールが含まれています。
データマイニングとはどういう意味ですか？
定義：簡単に言うと、データマイニングは、生データのより大きなセットから使用可能なデータを抽出するために使用されるプロセスとして定義されます。これは、1つのまたは複数のソフトウェアを使用して、データの大規模なバッチでデータパターンを分析することを意味します。データマイニングは、Knowledge Discovery in Data （KDD）とも呼ばれます。