データ発見とは何ですか?
質問者:Jayro Agol |最終更新日:2020年2月5日
カテゴリ:テクノロジーとコンピューティングデータのストレージとウェアハウジング
データ検出は、ビジネスインテリジェンステクノロジーに関連する用語です。これは、さまざまなデータベースやサイロからデータを収集し、それを簡単かつ即座に評価できる単一のソースに統合するプロセスです。
また、ビッグデータでのデータ発見とは何ですか?ビッグデータディスカバリーは、ビッグデータ、データディスカバリー、およびデータサイエンスで使用される方法を組み合わせてビジネスインサイトを作成することです。この新しい方法では、データサイエンス、テクノロジー、ビッグデータからの高度な分析を使用して、自律的かつ継続的に洞察を生成します。
また、データの発見と分類とは何ですか?これは、事前定義されたパターン、キーワード、またはルールのセットを使用して、検出されたデータソース内のデータの種類を識別し、そのデータに分類ラベルを割り当てるプロセスです。
同様に、データの発見と視覚化とは何ですか?
データ検出は、複雑なデータ収集をユーザーが理解および管理できる情報に分割するプロセスです。それは、理解できない生データの山をグループ、セット、および関係に変え、混乱から秩序を作ります。データディスカバリーは、「それはすべてどういう意味ですか?」という質問に答えます。データの視覚化。
スマートデータディスカバリーとは何ですか?
スマートデータディスカバリーは、ビジネスユーザーまたは市民データサイエンティストに高度な分析からの洞察を提供する次世代のデータディスカバリー機能です。
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データ処理を発見したのは誰ですか?
国勢調査の作成にかかる時間を短縮するために、1890年にハーマンホレリスは「作表機」を発明しました。本機は、パンチカードに記録されたデータを体系的に処理することができました。作表機のおかげで、1890年の国勢調査はわずか18か月で、はるかに少ない予算で終了しました。
データ視覚化ツールとは何ですか?
データの視覚化は、情報とデータをグラフィカルに表現したものです。チャート、グラフ、マップなどの視覚要素を使用することにより、データ視覚化ツールは、データの傾向、外れ値、およびパターンを確認および理解するためのアクセス可能な方法を提供します。
機密データの発見とは何ですか?
データ検出は、個人識別情報(PII)または電子保護健康情報(EPHI)、ならびに保護されたデータなどの機密情報または専有データを含む機密情報や規制情報を、監査することを含みます。
メールは非構造化データですか?
電子メールは非構造化データと見なされます。電子メールメッセージ自体はMicrosoftExchangeやLotusNotesなどのデータベースに編成されていますが、メッセージの本文は実際には構造のない自由形式のテキストであり、データは未加工と見なされます。ドキュメントは、非構造化データのもう1つの例です。
データをどのように分類しますか?
効果的なデータ分類には7つのステップがあります。
- 機密データのリスク評価を完了します。
- 正式な分類ポリシーを作成します。
- データの種類を分類します。
- データの場所を見つけます。
- データを特定して分類します。
- コントロールを有効にします。
- 監視および保守します。
発見分析とは何ですか?
Discovery Analysis ™は、CEOまたはビジネスオーナーにとってなくてはならないリソースです。 DiscoveryAnalysis ™には次のものが含まれます。事業主との秘密の会議、そして会社のスタッフへのインタビュー。会社の財務情報とコンピューターシステムを見てください。業界平均に対する財務情報のベンチマーク。
データ系統分析とは何ですか?
データリネージは、データの出所と時間の経過とともに移動する場所を含むデータライフサイクルとして定義されます。データリネージを追跡、管理、および表示する機能は、データソースへのエラーの追跡を簡素化し、データフロープロセスのデバッグに役立ちます。
クラウドコンピューティングのビッグデータとは何ですか?
ビッグデータとは、大量の大量のデータセットを指しますが、クラウドコンピューティングとは、大量のデータセットにアクセスするためのプラットフォームを指します。言い換えれば、ビッグデータは情報であり、クラウドコンピューティングは情報を取得する手段です。ビッグデータは、膨大な量のデータと情報を説明するために使用される用語です。
KDDとデータマイニングの違いは何ですか?
KDDとデータマイニングの違いは何ですか? KDDはデータから知識を抽出する全体的なプロセスであり、データマイニングはKDDプロセス内のステップであり、データ内のパターンの識別を処理します。
ビジネスインテリジェンスシステムとは何ですか?
BI(ビジネスインテリジェンス)は、生データを意味のある情報に変換して収益性の高いビジネスアクションを推進する一連のプロセス、アーキテクチャ、テクノロジーです。データを実用的なインテリジェンスと知識に変換するためのソフトウェアとサービスのスイートです。
データ探索はデータ分析とどのように異なりますか?
データ探索とは、データ内のメッセージを見つけるための旅のことです。アナリストはパズルのピースを組み立てようとしています。データの提示は、解決されたパズルを洞察に基づいて行動できる人々と共有することです。
データウェアハウスのデータプロファイリングとは何ですか?
データ・プロファイリングは、既存の情報源(例えば、Aデータベースまたはファイル)から入手可能なデータを調べ、統計やそのデータに関する有益な要約を収集するプロセスです。これらの統計の目的は次のとおりです。既存のデータを他の目的に簡単に使用できるかどうかを調べます。
データマイニングとはどういう意味ですか?
定義:簡単に言うと、データマイニングは、生データのより大きなセットから使用可能なデータを抽出するために使用されるプロセスとして定義されます。これは、1つのまたは複数のソフトウェアを使用して、データの大規模なバッチでデータパターンを分析することを意味します。データマイニングは、Knowledge Discovery in Data (KDD)とも呼ばれます。
Azureデータカタログとは何ですか?
Azure Data Catalogは、フルマネージドのクラウドサービスです。これにより、ユーザーは、彼らが必要とするデータソースを発見し、彼らは見つけるのデータソースを理解することができます。データカタログを使用すると、すべてのユーザー(アナリスト、データサイエンティスト、または開発者)がデータソースを検出、理解、および利用できます。
スマートデータとは何ですか?
スマートデータは、データの統合と分析をさらに進めるためにダウンストリームの分析プラットフォームに送信される前に、収集ポイントで処理できるようにフォーマットされたデジタル情報です。データがプロセッサがデータを受信するとすぐに分析できる形式でない場合、結果は致命的となる可能性があります。
ビジュアルデータディスカバリーとは何ですか?
ビジュアルデータディスカバリー。 Visual Data Discoveryは、データの視覚化と反復的な視覚的探索を使用して、洞察までの時間を短縮するプロセスです。通常、これらのソリューションは、従来の円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフよりも多くの視覚化オプションを提供します。
発見ツールとは何ですか?
キーワード:ディスカバリー、ARL、大学図書館、検索、ツール。概要。図書館は、研究者が情報ニーズに最適な情報源を見つけるのに役立つリソースをまとめる手段として、発見ツールを提供します。