BBCは、コンピュテーショナルシンキングの4つの基礎、つまり分解、パターン認識、抽象化、およびアルゴリズムの概要を説明しています。分解は、生徒に複雑な問題をより小さく、より単純な問題に分解するように促します。パターン認識は、学生が同様の問題と経験を結びつけるように導きます。

また、計算方法は何ですか？一般的に適用される方法は次のとおりです。

• 統計、方程式の解法、代数、微積分、幾何学、線形代数、テンソル分析（多重線形代数）、最適化などの分野での記号計算を含む数式処理。
• 有限差分による導関数の計算を含む数値解析。

さらに、Pythonでの計算問題解決とは何ですか？

Pythonプログラミング言語を解く計算問題のプロセス実践的な演習機械学習とは何ですか？計算問題解決のプロセスには、問題の理解、解決策の設計、および解決策（コード）の記述が含まれます。

コンピュテーショナルシンキングと問題解決によって何を理解しますか？

計算的思考（CT）は、多くの特性と性質を含む問題解決プロセスです。コンピューターやその他のツールを使用して問題を解決できるように問題を定式化します。データを論理的に整理および分析します。