基本的なアイテム分析統計とは何ですか?
質問者:Lovetta Dworowy |最終更新日:2020年6月13日
カテゴリ:教育標準化テスト
アイテム分析の基本概念。アイテム分析は、テストでアイテムの有効性を評価する手法です。アイテム分析で使用される2つの主要な測定値は、アイテムの難易度とアイテムの識別です。これは、合計テストスコアに基づいて高スキルと低スキルの2つのグループを選択することによって測定されます。
また、統計項目分析とは何ですか?項目分析は、個々のテスト項目(質問)に対する学生の回答を調べて、それらの項目およびテスト全体の品質を評価するプロセスです。最初の部分では、試験を構成する項目を評価します。 2番目の部分は、テスト全体のパフォーマンスを要約した統計を示しています。
さらに、アイテム分析とは何ですか?なぜそれが重要なのですか?アイテム分析。アイテム分析は、テストの有効性を高めるための重要な(おそらく最も重要な)ツールです。各アイテムの貢献度が分析および評価されます。効果的なアイテムを書くためには、それらが意図された事実、アイデア、または概念を測定しているかどうかを調べる必要があります。
同様に、アイテムをどのように分析しますか?
アイテム分析のステップ(相対基準テスト)
- 各学生にスコアを授与します。
- メリットの順にランク付けします。
- グループの識別:高および低。
- 質問の難易度の計算。
- 質問の識別指数の計算。
- 各質問の批判的評価により、特定の質問を保持、改訂、または拒否することができます。
アイテムの難易度とは何ですか?
アイテムの難易度は、アイテムを渡すために必要なスキルレベルの推定値です。多くの場合、アイテムを通過する個人の割合を計算することによって測定されます。
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ディストラクタ分析とは何ですか?
頻繁に報告される追加の分析は、ディストラクタ分析です。ディストラクタ分析は、誤ったオプションのそれぞれが複数選択項目の品質にどの程度貢献しているかの尺度を提供します。アイテム分析情報が利用可能になると、アイテムレビューが頻繁に実行されます。
アイテム分析の利点は何ですか?
項目分析から得られる利点1.テストのクラスディスカッションに役立つ情報を提供します。 2.生徒が学習を改善するのに役立つデータを提供します。
仕様表とは何ですか?
仕様表は、テストの対象となるトピックと、各トピックに関連付けられる項目またはポイントの数を説明する双方向のチャートです。
研究項目は何ですか?
項目分析は、テストの開発と構築の前後にテストの項目の特性を評価するために使用される定性的および定量的な手法と手順のセットです。アイテムはテストの基本的な構成要素であり、その分析はそのパフォーマンスに関する情報を提供します。
定性的項目分析とは何ですか?
定性的項目分析は、教師または専門家がテストを実施する前に注意深く校正し、誤植があるかどうかを確認し、正しい答えを与えることにつながる可能性のある文法的な手がかりを避け、読書のレベルを確認するプロセスです。材料は適切です。 ((
心理テストにおけるアイテム分析とは何ですか?
心理測定学では、アイテム分析とは、心理テストに含めるアイテムを選択するために使用される統計的手法を指します。研究者は、不満足な項目を排除するために、応答にさまざまな統計的手順を適用します。
統計の項目は何ですか?
定義:データ項目は、データ要素のオカレンスです。コンテキスト:データ項目は、データレコードの特定のサブコンポーネントです。
アイテムをどのように区別しますか?
項目が正しい得た上位グループの学生の数から正しいアイテムを持って下位グループに学生の数を差し引くことによって差別インデックスを決定。次に、各グループの生徒数で割ります(この場合、各グループに5人います)。
アイテム分析の難易度とは何ですか?
アイテム分析統計。アイテム難易度インデックス。アイテム難易度インデックスは、最も有用で、最も頻繁に報告されるアイテム分析統計の1つです。これは、項目に正しく回答した受験者の割合の尺度です。このため、これはしばしばp値と呼ばれます。
テスト分析とは何ですか?
テスト分析は、テスト情報を導き出すために使用できるものを調べるプロセスです。テストのためのこの根拠は、テストベースと呼ばれています。テストベースは、テスト分析を開始し、独自のテストケースを作成するために必要な情報です。
質問の難易度をどのように見つけますか?
難易度指数式の使用
式は次のようになります。質問に正しく答えた生徒の数(c)を、質問に答えたクラスの生徒の総数で割ったものです。 高い差別指数とはどういう意味ですか?
差別インデックス-全体のテストでどのように全体的に高い得点を比較すると、全体的に低い得点と比較して、1つの特定のアイテムの上にいました。テストを合計スコアで並べ替え、テストの2つのグループを作成します。テストの上半分で構成される高スコアと、テストの下半分で構成される低スコアです。
アイテムの識別とはどういう意味ですか?
アイテムの識別は、アイテムが良い生徒と悪い生徒をどれだけうまく区別できるかを判断するために使用されます。アイテムの識別値の範囲は-1から1です。-1の値は、アイテムが間違った方向を除いて完全に識別されることを意味します。
アイテムの分析と検証とは何ですか?
アイテムの分析と検証。アイテム分析の目的は? ?各アイテムの品質を評価します。 ?理論的根拠:アイテムの品質がテストの品質(つまり、信頼性と妥当性)を決定しますか?テストの測定を改善する方法を提案する場合があります。
テストの有効性とはどういう意味ですか?
妥当性は、間違いなく、テストの品質にとって最も重要な基準です。妥当性という用語は、テストが測定すると主張するものを測定するかどうかを指します。妥当性の高いテストでは、項目はテストの意図された焦点に密接にリンクされます。テストの顔の妥当性も時々言及されます。
識別スコアとは何ですか?
識別指数(ポイントバイシリアル):識別指数は、アイテムがテストで高得点者と低得点者を区別した程度を示す統計です。インデックスは分数で表され、-1から1の間で変化します。
負の差別指数とはどういう意味ですか?
負の識別指数は、アイテムがテストの残りの部分が測定しているもの以外のものを測定していることを示している可能性があります。多くの場合、これはアイテムのキーが間違っていることを示しています。たとえば、特定のアイテムの識別インデックスが以下の場合です。 1ですが、アイテムのp値が。より大きくなっています。