簡単に言えば、クラスカル・ウォリス検定は何に使用されますか？

Kruskal - Wallis H検定（「一元配置分散分析」とも呼ばれる）は、ランクベースのノンパラメトリック検定であり、上の独立変数の2つ以上のグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用できます。連続または順序従属変数。

第二に、クラスカル・ウォリス検定のH値は何ですか？ Hは、帰無仮説が真である場合に偶然Hの特定の値を取得する確率は、に対応するP値であることを意味し、約カイ二乗分布するカイ二乗Hに等しいです。自由度は、グループの数から1を引いたものです。

これに加えて、クラスカル・ウォリス検定をどのように読みますか？

中央値間の差のいずれかが統計的に有意であるかどうかを判断するには、p値を有意水準と比較して帰無仮説を評価します。帰無仮説は、母集団の中央値がすべて等しいことを示しています。通常、0.05の有意水準（αまたはアルファとして示される）が適切に機能します。

KruskalWallis検定とMannWhitney検定の違いは何ですか？

マン-ホイットニーU検定（マン-ホイットニー-ウィルコクソン検定またはウィルコクソン順位和検定とも呼ばれます）は、すべてを生の値ではなくランクで示します。ホイットニーU及びクラスカル- -マンの主な違いは、ウォリスH後者つ以上のグループを収容することができる単純です。