それらは、精度が生息地の量の評価に依存しないという利点を提供します。それらの欠点は、精度が人口の大部分をキャプチャすることに依存することです。 Seber（1982,1986）は、標識再捕獲法の根底にある統計理論をレビューしています。

さらに、なぜ標識再捕獲法が役立つのでしょうか。標識再捕獲法は、すべての個体を数えることが実際的ではない動物の個体数を推定するために生態学で一般的に使用される方法です。人口の一部が捕獲され、マークが付けられ、解放されます。この方法は、母集団内のすべての個人を数えることが実際的でない場合に最も役立ちます。

ここで、標識再捕獲法は、人口が少ない場合と多い場合でより正確ですか？

マーク-再キャプチャ技術は、すべての個人をカウントすることは現実的ではない、人口の大きさを推定するために使用されます。人口が少ない場合は、マークされた個体を再捕獲する可能性が高くなりますが、人口が多い場合は、その可能性は低くなります。

標識再捕獲法の前提は何ですか？

標識再捕獲法の背後にある仮定は、2番目のサンプルで再捕獲された標識された個体の割合が、母集団全体における標識された個体の割合を表すということです。代数的には、この方法は人口規模のリンカーン-ピーターソン指数と呼ばれます。