T検定は、パラメトリック法の一種です。これらは、サンプルが正規性、等分散、および独立性の条件を満たす場合に使用できます。

さらに、年齢はパラメトリックですか、それともノンパラメトリックですか？パラメトリック統計には通常、間隔または比率のデータが必要です。このタイプのデータの例は、年齢、収入、身長、体重であり、値は連続しており、値の間隔には意味があります。対照的に、ノンパラメトリック統計は通常、名目または順序のデータで使用されます。

このように、パラメトリック統計とノンパラメトリック統計とは何ですか？

パラメトリックおよびノンパラメトリック。用語の文字通りの意味では、パラメトリック統計検定は、データが抽出される人口分布のパラメーター（プロパティを定義する）について仮定するものですが、ノンパラメトリック検定は、そのようなものを作成しないものです。仮定。

カイ二乗はパラメトリックですか？

カイ二乗統計は、従属変数が名目レベルで測定されたときにグループの差を分析するように設計されたノンパラメトリック（分布なし）ツールです。 CramerのVは、有意なカイ2乗結果が得られたときにデータをテストするために使用される最も一般的な強度テストです。