MongoDBはどのくらいのデータを処理できますか？
質問者：Alcazar De Rueda |最終更新日：2020年3月1日
カテゴリ：テクノロジーとコンピューティングデータのストレージとウェアハウジング
Mongoのは、簡単に文書の十億を扱うことができ、1のコレクション内のドキュメント数十億を持っていますが、ドキュメントの最大サイズは16メガバイトであることを覚えています。 MongoDBの内の文書数十億と多くの民族が存在するとMongoDBのGoogleユーザーグループにそれについての議論の多くがあります。
人々はまた、MongoDBはビッグデータを処理できるかと尋ねます。MongoDBとビッグデータビッグデータは、組織がビジネス価値を創造し、それを引き出すための新しい機会を意味します。 MongoDB NoSQLデータベースは、リアルタイムの運用データストアとしてだけでなく、オフラインでも多くのビッグデータシステムをサポートできます。
MongoDBのコレクションの最大サイズはどれくらいですか？ mongodbの制限に関するドキュメントでは、単一のMMAPv1データベースの最大サイズが32TBであると記載されています。これは、コレクションの最大サイズが32TBであることを意味しますか？
また、MongoDBはいくつのリクエストを処理できますか？
MongoDBを使用してCrittercismを1秒あたり30,000リクエストにスケーリングする| MongoDB 。
コレクションごとに許可されるインデックスの最大数はいくつですか？
コレクションは64を超えるインデックスを持つことはできません。索引名の長さは125文字を超えることはできません。複合インデックスには、最大31個のフィールドにインデックスを付けることができます。
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MongoDBは学ぶ価値がありますか？
はいぜったいに。 MongoDBは明らかにお気に入りですが、一般的に使用されている多くのNoSQLDBの1つにすぎません。ですから、そうです、それだけでなく、すべてのNoSQL DBシステムを学ぶ必要があります。なぜなら、Webテクノロジーは今日急速に進化しており、標準は6か月以上標準ではなくなっていると私は考えているからです。
ビッグデータはどこに保存されますか？
最初の分散ファイルシステム上で（多くの場合、非構造化データと呼ぶ）として、ビッグデータを使用すると、スキーマレスを格納します。このファイルシステムは、巨大なデータをブロック（通常は約128 MB）に分割し、クラスターノードに分散します。ブロックが複製されると、ノードもダウンする可能性があります。
MongoDBアーキテクチャとは何ですか？
これは、コレクションとドキュメントに基づいて構築されたアーキテクチャです。このデータベースのデータの基本単位は、キーと値のペアのセットで構成されています。これにより、ドキュメントにさまざまなフィールドと構造を持たせることができます。このデータベースは、JSONドキュメントのバイナリスタイルであるBSONと呼ばれるドキュメントストレージ形式を使用します。
HadoopはNoSQLですか？
Hadoopは一種のデータベースではなく、超並列コンピューティングを可能にするソフトウェアエコシステムです。これは、特定のタイプのNoSQL分散データベース（HBaseなど）のイネーブラーであり、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、データを数千台のサーバーに分散させることができます。
MongoDBはデータレイクですか？
MongoDBのアトラスデータ湖はちょうどMongoDBの世界で発表し、パブリックベータ版で提供されてきたMongoDBのアトラスファミリーの新しいメンバーです。これは、 MongoDBを世界で最も人気のあるドキュメントデータベースにしたテクノロジーをもたらし、それをクラウドの優れたデータレイクに適用します。
ビッグデータはNoSQLですか？
ビッグデータとは、 NoSQL 、リレーショナルデータベース（SQLベースのデータベース）、またはその他の形式の大量のデータを指す用語です。大量のデータからいくつかの有用な情報を抽出することは非常に複雑であると同時に、スケーラビリティも重要な要素です。
MongoDBはMySQLよりも優れていますか？
MongoDB ： MySQLに勝る主な利点の1つは、大きな非構造化データを処理できることです。魔法のように速いです。人々は実際のMongoDBパフォーマンスを経験しています。これは主に、ユーザーがワークロードに対してより敏感な別の方法でクエリを実行できるためです。
DBMSのビッグデータとは何ですか？
ビッグデータは、サイズが巨大でありながら時間とともに指数関数的に増加するデータのコレクションを表すために使用される用語です。つまり、このようなデータは非常に大きく複雑であるため、従来のデータ管理ツールではデータを保存したり、効率的に処理したりすることはできません。
MongoDBはMySQLよりも高速ですか？
パフォーマンスとスピード
ユーザーがワークロードに対してより敏感な別の方法でクエリを実行できるため、魔法のように高速になります。開発者は、大規模なデータベースを処理する場合、 MySQLはMongoDBと比較して非常に遅いことに注意してください。大量の非構造化データを処理することはできません。 MongoDBをローカルで実行できますか？
mongodコマンドを使用して、コンピューターでMongoDBを起動できます。ローカルのMongoDBで作業する場合は、 mongodウィンドウを実行したままにします。ウィンドウを閉じると、 MongoDBは停止します。
MongoDBクエリの速度はどれくらいですか？
デフォルトでは、 MongoDBは100ミリ秒より長くかかるすべてのクエリを記録します。
MongoDBは商用利用できますか？
MongoDbは、AGPLの条件に準拠している限り無料で、商用かどうかに関係なく、あらゆる目的でMongoDBを使用できます。AGPLに準拠したくない場合は、アプリケーションが非商用であっても商用ライセンスを取得する必要があります。詳細については、ライセンスページをご覧ください。
MongoDBのBSONとは何ですか？
BSONは、 MongoDBがドキュメントをコレクションに保存するときに使用するJSONのようなドキュメントのバイナリエンコーディングです。 JSONでサポートされていないDateやbinaryなどのデータ型のサポートが追加されます。
MongoDBのメモリを制限するにはどうすればよいですか？
MongoDBは、デフォルト構成で、キャッシュサイズとして256 MBまたは1/2（ ram – 1 GB）のいずれか大きい方を使用します。 / etc / mongodにcacheSizeGB引数を追加することで、 MongoDBのキャッシュサイズを制限できます。
MongoDBとはどのような種類のDBMSですか？
MongoDBは、さまざまな形式のデータをサポートするドキュメント指向のデータベースモデルを使用するオープンソースのデータベース管理システム（ DBMS ）です。
シャーディングとはどういう意味ですか？
シャーディングは、データベースパーティショニングの一種であり、非常に大きなデータベースを、データシャードと呼ばれる、より小さく、より高速で、より管理しやすい部分に分割します。シャードという言葉は、全体のごく一部を意味します。技術的には、シャーディングは水平分割の同義語です。