トピックとログ最初に、 Kafkaがレコードのストリーム（トピック）に提供するコア抽象化について詳しく見ていきましょう。トピックは、レコードが公開されるカテゴリまたはフィード名です。 Kafkaのトピックは常にマルチサブスクライバーです。つまり、トピックには、書き込まれたデータをサブスクライブする0、1、または多数のコンシューマーが含まれる可能性があります。

同様に、Kafkaブローカーはいくつ必要ですか？ Kafka Brokersには、トピックログパーティションが含まれています。 1つのブローカーに接続すると、クライアントがKafkaクラスター全体にブートストラップされます。フェイルオーバーの場合、少なくとも3〜5個のブローカーから開始する必要があります。 Kafkaクラスターは、必要に応じて、クラスター内に、 10、100 、または1,000のブローカーを持つことができます。

上記のほかに、Kafkaブローカーは複数のトピックを持つことができますか？

Kafkaクラスターは、1つ以上のサーバー（ Kafkaブローカー）で構成されます。各ブローカーは1つ以上のトピックを持つことができます。 Kafkaトピックはいくつかのパーティションに分割され、各パーティションを単一または個別のマシンに配置して、複数のコンシューマーがトピックから並行して読み取ることができるようにすることができます。

Kafkaにはいくつのクラスターがありますか？

これらすべてのメッセージを処理するために、LinkedInは60を超えるクラスターに編成された1100を超えるKafkaブローカーを実行しています。