Kafkaサーバーとは何ですか？
質問者：Enza Vieto |最終更新日：2020年3月8日
カテゴリ：本と文学の伝記
Kafkaサーバー、 Kafkaブローカー、およびKafkaノードはすべて同じ概念を参照し、同義語です（KafkaServerのscaladocを参照）。 Kafkaブローカーは、プロデューサーからメッセージを受信し、一意のオフセットでキー設定されたディスクにメッセージを保存します。 Kafkaブローカーを使用すると、コンシューマーはトピック、パーティション、およびオフセットごとにメッセージをフェッチできます。
その上、カフカとは何ですか、そしてそれはどのように機能しますか？アプリケーション（プロデューサー）はメッセージ（レコード）をKafkaノード（ブローカー）に送信し、そのメッセージはコンシューマーと呼ばれる他のアプリケーションによって処理されます。上記のメッセージはトピックに保存され、コンシューマーはトピックにサブスクライブして新しいメッセージを受信します。
上記のほかに、簡単な言葉でカフカとは何ですか？ Kafkaは、ストリーミングデータを保存、読み取り、分析するためのフレームワークを提供するオープンソースソフトウェアです。オープンソースであるということは、基本的に無料で使用でき、更新、新機能、および新しいユーザーのサポートに貢献するユーザーと開発者の大規模なネットワークがあることを意味します。
同様に、あなたはカフカが何のために使われるのかと尋ねるかもしれません。
Kafkaは、レコードのストリームのパブリッシュおよびサブスクライブに使用される分散ストリーミングプラットフォームです。 Kafkaは、フォールトトレラントストレージに使用されます。 Kafkaは、トピックログパーティションを複数のサーバーに複製します。 Kafkaは、アプリがレコードの発生時にレコードを処理できるように設計されています。
Kafkaサーバーを起動するにはどうすればよいですか？
クイックスタート
- ステップ1：コードをダウンロードします。 2.4をダウンロードします。
- 手順2：サーバーを起動します。
- ステップ3：トピックを作成します。
- ステップ4：いくつかのメッセージを送信します。
- ステップ5：コンシューマーを開始します。
- 手順6：マルチブローカークラスターを設定します。
- ステップ7：KafkaConnectを使用してデータをインポート/エクスポートします。
- ステップ8：KafkaStreamsを使用してデータを処理します。
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カフカの利点は何ですか？
Apacheのカフカのメリット
高スループット：待ち時間が短いため、 Kafkaは大量かつ高速のより多くのメッセージを処理できます。 Kafkaは、1秒間に数千のメッセージをサポートできます。 Uberなどの多くの企業は、 Kafkaを使用して大量のデータを読み込みます。 Kafkaはデータベースですか？
論争の的となる質問を調べてみましょう： Kafkaはデータベースですか？ある意味では、そうです。すべてをディスクに書き込み、耐久性を確保するために複数のマシン間でデータを複製します。他の方法では、いいえ：トピック内のメッセージをサブスクライブする以外に、データモデル、インデックス、データをクエリする方法はありません。
Kafkaデータはどこに保存されますか？
要約
- Kafkaのデータはトピックに保存されます。
- トピックは分割されています。
- 各パーティションはさらにセグメントに分割されます。
- 各セグメントには、実際のメッセージを格納するためのログファイルと、ログファイル内のメッセージの位置を格納するためのインデックスファイルがあります。
Kafkaに接続するにはどうすればよいですか？
アプローチ
- 評価のために、Kafkaサーバーインスタンスをローカルにインストールします。
- Kafkaサーバーを実行し、新しいトピックを作成します。
- Kafkaクライアントライブラリを使用してローカルAtomを構成します。
- Groovyカスタムスクリプトを介してKafkaトピックにメッセージを公開するためのAtomSphere統合プロセスを作成します。
なぜカフカはとても速いのですか？
Kafkaは、ストレージとキャッシュをファイルシステムに依存しています。問題は、ディスクがRAMよりも遅いことです。これは、実際にデータを読み取るために必要な時間と比較して、ディスクを介したシーク時間が長いためです。最新のオペレーティングシステムは、空きメモリのほとんどをディスクキャッシュに割り当てます。
ZookeeperなしでKafkaを使用できますか？
他の人が説明しているように、 Kafka （最新バージョンでも）はZookeeperなしでは機能しません。 KafkaはZookeeperを次の目的で使用します。コントローラーの選出。コントローラーはブローカーの1つであり、すべてのパーティションのリーダーとフォロワーの関係を維持する責任があります。
いつカフカを使うべきですか？
ユースケース
- メッセージング。 Kafkaは、従来のメッセージブローカーの代わりとしてうまく機能します。
- ウェブサイトのアクティビティ追跡。 Kafkaの元々のユースケースは、ユーザーアクティビティ追跡パイプラインをリアルタイムのパブリッシュ/サブスクライブフィードのセットとして再構築できるようにすることでした。
- メトリック。
- ログの集計。
- ストリーム処理。
- イベントソーシング。
- コミットログ。
データをストリーミングするとはどういう意味ですか？
ストリーミングデータは連続的に異なるソースによって生成されるデータです。このようなデータは、すべてのデータにアクセスすることなく、ストリーム処理技術を使用して段階的に処理する必要があります。これは通常、それが高速で、多くの異なるソースによって生成されるビッグデータのコンテキストで使用されています。
NetflixはKafkaを使用していますか？
ネットフリックスは、その、イベンティング、メッセージング、およびストリーム処理ニーズのためのデファクトスタンダードとして®のApacheカフカを包含する。 Kafkaは、すべてのポイントツーポイントおよびNetflixStudio全体の通信のブリッジとして機能します。
カフカを学ぶのにどれくらい時間がかかりますか？
再：初心者のための学習のApacheカフカ
それはあなたが非常に迅速に始めることを可能にし、あなたが2時間以内に最も重要な概念について学ぶことを可能にします。全部で4時間のコンテンツがあります！ Kafkaはデータベースを置き換えることができますか？
答えはカフカにデータを格納夢中何もない、何もありません：それはそれを行うために設計されたため、この適しています。 Kafkaのデータはディスクに永続化され、チェックサムされ、フォールトトレランスのために複製されます。
Kafkaはミドルウェアですか？
Apache kafkaはデータベースとアプリケーションのミドルウェアですか？最新のデータベースはすでに高速であるため、アプリケーションとデータベースの間でkafkaを使用しても大きなメリットはありません。さまざまな依存アプリケーション間で使用できます。現在、アプリケーションはkafkaにのみ依存しています。
なぜカフカはとても人気があるのですか？
Kafkaはセットアップして使用するためのものであり、 Kafkaがどのように機能するかを簡単に推測できます。しかし、カフカが非常に人気がある主な理由は、その優れたパフォーマンスです。さらに、 Kafkaは、処理するデータストリームを備えたシステムとうまく連携し、それらのシステムを集約、変換、および他のストアにロードできるようにします。
Kafkaはオープンソースですか？
Apache Kafkaは、LinkedInによって開発され、ScalaとJavaで記述されたApache SoftwareFoundationに寄贈されたオープンソースのストリーム処理ソフトウェアプラットフォームです。このプロジェクトは、リアルタイムのデータフィードを処理するための、統合された高スループット、低遅延のプラットフォームを提供することを目的としています。
Kafkaはどこで使用できますか？
KafkaをApacheStormとともに使用して、データパイプラインを処理し、高速フィルタリングとパターンマッチングをその場で行うことができます。 Kafkaは、データパイプラインの運用監視によく使用されます。これには、分散アプリケーションからの統計を集約して、運用データの集中フィードを生成することが含まれます。
Kafkaは内部でどのように機能しますか？
Kafkaは圧縮されたメッセージをまとめます
圧縮されたメッセージを送信するプロデューサーは、バッチを一緒に圧縮し、ラップされたメッセージのペイロードとして送信します。また、以前と同様に、ディスク上のデータは、ブローカーがネットワークを介してプロデューサーから受信し、コンシューマーに送信するデータとまったく同じです。 なぜKafkaとRabbitMQなのか？
RabbitMQは、MQTT、 AMQP 、STOMPなどのプロトコルをサポートする汎用メッセージブローカーです。オンライン支払い処理などの高スループットのユースケースを処理できます。 Kafkaは、アプリケーションがストリーミングされたデータを処理、永続化、および再処理できるようにする耐久性のあるメッセージブローカーです。