カフカリスナーとは何ですか?

質問者:Milvia Thil |最終更新日:2020年3月2日
カテゴリ:本と文学の伝記
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カフカリスナー。 KafkaConsumerリスナーは、 Kafkaブローカーに接続し、トピックをリッスンし、 Kafkaブローカーのトピックへのメッセージの到着に基づくロジックを実行します。 KafkaConsumerリスナーを使用して、1つ以上のトピックのメッセージをサブスクライブします。

簡単に言えば、Kafkaリスナーはどのように機能しますか?

Kafkaは分散システムです。データは、クラスター内の任意のブローカー上にある可能性のある特定のパーティションのリーダーから読み取られ、リーダーに書き込まれます。クライアント(プロデューサー/コンシューマー)が起動すると、どのブローカーがパーティションのリーダーであるかに関するメタデータを要求します。これは、どのブローカーからでも実行できます。

また、カフカとは何ですか、そしてそれはどのように機能しますか?アプリケーション(プロデューサー)はメッセージ(レコード)をKafkaノード(ブローカー)に送信し、そのメッセージはコンシューマーと呼ばれる他のアプリケーションによって処理されます。上記のメッセージはトピックに保存され、コンシューマーはトピックにサブスクライブして新しいメッセージを受信します。

ここで、簡単な言葉でカフカとは何ですか?

Apache Kafkaは、分散型のパブリッシュ/サブスクライブメッセージングシステムであり、異種のソースシステムからデータを受信し、そのデータをターゲットシステムでリアルタイムに利用できるようにします。代わりに、 Kafkaは設定された期間すべてのメッセージを保持し、どのメッセージが読み取られたかを追跡する責任を消費者に負わせます。

Kafkaはどのポートをリッスンしますか?

ポート9092

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カフカの目的は何ですか?

Kafkaは、レコードのストリームのパブリッシュおよびサブスクライブに使用される分散ストリーミングプラットフォームです。 Kafkaは、フォールトトレラントストレージに使用されます。 Kafkaは、トピックログパーティションを複数のサーバーに複製します。 Kafkaは、アプリがレコードの発生時にレコードを処理できるように設計されています。

カフカは引っ張るか押しますか?

カフカの消費者とブローカーからデータを引き出します。他のシステムブローカーは、データをプッシュしたり、データを消費者にストリーミングしたりします。メッセージは通常、プルベースのシステム(SQS、ほとんどのMOM用プル)です。プルベースのシステムでは、データをプルし、それを処理する必要がある、とプルとデータを取得間の休止が常にあります。

Kafkaはどのように使用しますか?

クイックスタート
  1. ステップ1:コードをダウンロードします。
  2. 手順2:サーバーを起動します。
  3. ステップ3:トピックを作成します。
  4. ステップ4:いくつかのメッセージを送信します。
  5. ステップ5:コンシューマーを開始します。
  6. 手順6:マルチブローカークラスターを設定します。
  7. ステップ7:KafkaConnectを使用してデータをインポート/エクスポートします。
  8. ステップ8:KafkaStreamsを使用してデータを処理します。

Kafkaは内部でどのように機能しますか?

Kafkaは圧縮されたメッセージをまとめます
圧縮されたメッセージを送信するプロデューサーは、バッチを一緒に圧縮し、ラップされたメッセージのペイロードとして送信します。また、以前と同様に、ディスク上のデータは、ブローカーがネットワークを介してプロデューサーから受信し、コンシューマーに送信するデータとまったく同じです。

ZookeeperなしでKafkaを使用できますか?

他の人が説明しているように、 Kafka (最新バージョンでも)Zookeeperなしでは機能しません。 KafkaZookeeperを次の目的で使用します。コントローラーの選出。コントローラーはブローカーの1つであり、すべてのパーティションのリーダーとフォロワーの関係を維持する責任があります。

Kafkaの消費者をどのようにテストしますか?

1回答
  1. 統合テストのために、zookeeperとkafkaをプログラムで開始する必要があります。
  2. KafkaProducerを使用してストリーミングするイベントをいくつか発行します。
  3. 次に、消費者と一緒に消費して、その動作をテストおよび検証します。

Kafkaはオープンソースですか?

Apache Kafkaは、LinkedInによって開発され、ScalaとJavaで記述されたApache SoftwareFoundationに寄贈されたオープンソースのストリーム処理ソフトウェアプラットフォームです。このプロジェクトは、リアルタイムのデータフィードを処理するための、統合された高スループット、低遅延のプラットフォームを提供することを目的としています。

Kafkaの消費者をどのように拡大しますか?

スケールアップできるものは2つあります。Kafkaまたはコンシューマーです。プロデューサーが1つのトピックについてより多くのメッセージを生成する場合は、コンシューマーの数を増やして、同時により多くの作業をカバーできるようにすることができます。水平方向にスケーリングします。

Kafkaはデータベースですか?

論争の的となる質問を調べてみましょう: Kafkaはデータベースですか?ある意味では、そうです。すべてをディスクに書き込み、耐久性を確保するために複数のマシン間でデータを複製します。他の方法では、いいえ:トピック内のメッセージをサブスクライブする以外に、データモデル、インデックス、データをクエリする方法はありません。

カフカはどこで使われていますか?

カフカビッグデータを収集したり、リアルタイム分析、またはその両方を行うために使用されるデータのリアルタイムストリームのために使用されています。カフカは、耐久性を提供するために、メモリ内のmicroservicesで使用され、それがCEP(システムのストリーミング複雑なイベント)、およびIOT / IFTTTスタイルのオートメーションシステムへの供給のイベントに使用することができます。

Kafkaに接続するにはどうすればよいですか?

アプローチ
  1. 評価のために、Kafkaサーバーインスタンスをローカルにインストールします。
  2. Kafkaサーバーを実行し、新しいトピックを作成します。
  3. Kafkaクライアントライブラリを使用してローカルAtomを構成します。
  4. Groovyカスタムスクリプトを介してKafkaトピックにメッセージを公開するためのAtomSphere統合プロセスを作成します。

ZooKeeperはKafkaで何に使用されますか?

Kafkaアーキテクチャ:トピック、プロデューサー、コンシューマー
KafkaはZooKeeper使用してクラスターを管理します。 ZooKeeperは、ブローカー/クラスタートポロジを調整するために使用されます。 ZooKeeperは、構成情報のための一貫したファイルシステムです。 ZooKeeperは、ブローカートピックパーティションリーダーのリーダーシップ選挙に使用されます。

Kafkaはフレームワークですか?

Apache Kafka:リアルタイムデータフィードを処理するためのフレームワーク。 Apache Kafkaは、分散ストリーミングプラットフォームです。信じられないほど高速です。そのため、Twitter、LinkedIn、Oracle、Mozilla、Netflixなどの何千もの企業が本番環境で使用しています。水平方向にスケーラブルでフォールトトレラントです。

カフカのオフセットとは何ですか?

オフセットは、 Kafkaが消費者の現在の位置を維持するために使用する単純な整数です。それでおしまい。現在のオフセットは、 Kafkaが最新の投票ですでに消費者に送信した最後のレコードへのポインターです。したがって、現在のオフセットのために、コンシューマーは同じレコードを2回取得しません。

ActiveMQは何に使用されますか?

Apacheアクティブメッセージキュー( ActiveMQ
ActiveMQは、メッセージ指向ミドルウェア(MOM)の実装として機能するApacheによって開発されたオープンソースプロトコルです。その基本的な機能は、異なるアプリケーション間でメッセージを送信することですが、STOMP、JMS、OpenWireなどの追加機能が含まれています。

データをストリーミングするとはどういう意味ですか?

ストリーミングデータは連続的に異なるソースによって生成されるデータです。このようなデータは、すべてのデータにアクセスすることなく、ストリーム処理技術を使用して段階的に処理する必要があります。これは通常、それが高速で、多くの異なるソースによって生成れるビッグデータのコンテキストで使用されています

Kafkaはデータレイクですか?

Kafkaは、ストリーミングデータを処理およびキューイングするための堅牢で信頼性が高く、拡張性の高いソリューションを提供します。これは、ストリーミングアーキテクチャで使用される最も一般的なビルディングブロックです。この記事の次のパートでは、その質問に対する答えが、ほとんどの場合、データレイクを構築することである理由を説明します。