定義：自由度とは、自由に変化できる計算に含まれる値の数を指します。言い換えると、一般に、自由度は、観測の総数から観測に課せられた独立した制約の数を引いたものとして定義できます。

続いて、質問は、例で自由度とは何ですか？自由に変更できるのは最初の2つだけです。したがって、3つの数値のセットの自由度は2です。例：サンプルの信頼区間を見つけたい場合、自由度はn –1です。「N」はクラスまたはカテゴリの数にすることもできます。例については、重要なカイ2乗値を参照してください。

このように、自由度をどのように決定しますか？

統計の自由度を決定するために最も一般的に遭遇する方程式は、df = N-1です。この数値を使用して、臨界値テーブルを使用して方程式の臨界値を検索します。これにより、結果の統計的有意性が決まります。

統計の自由度はどれくらいですか？

自由度の定義自由度は、統計分析で推定できる独立した値の数です。通常、自由度は、サンプルサイズから分析中に計算する必要のあるパラメーターの数を引いたものに等しくなります。